读道德经 观噭（2）

天下皆知美为美 恶已 皆知善 訾不善矣 有无之相生也 难易之相成也 长短之相形也 高下之相盈也 意声之相和也 先后之相随 恒也 是以圣人居无为之事 行不言之教 万物作而弗始也 为而弗志也 成功而弗居也 夫惟弗居 是以弗去

天下的人都是知道什么是美、恶的，也都知道什么是善和不善的。
有和无是相对而产生的，难和易是相对而形成的，长和短是相对而比较出来的，高和下是相对而开出来的，要表达的意思和用来表达的话语是共生的，先和后的概念也是相对才有的。
这些相对的道理亘古不变，都摆在那里。这就是为什么圣人做事而不是造事，教化他人不需用言语的原因。
万物运行并没有一个开始（所谓开始，不过是之前的一个结束的后继），创生之时并没有记载，达到一定阶段也不会停留在那里不动。只有不停息才能够不消亡。

读道德经 观眇（1）

最近在读道德经，这里写一点我的理解。


道 可道也 非恒道也 名 可名也 非恒名也 无 名万物之始也 有 名万物之母也 故恒无欲也 以观其眇 恒有欲也 以观其所噭 两者同出 异名同谓 玄之有玄 众眇之门

道，事物运动发展的规律。名，表示事物的方式。
道的规律是可以找到的，而这规律又不是一成不变的。
名也是可以表示出来的，但这表达也是变化不定的（不同地方，不同语言的人对同一事物的表达是不同的）。
（我想开篇这两句话的意思是告诉人们不要教条，而要因时因地制宜。）
要表达的万物开始的时候都是没有名的；但这些万物又都是存在的。所以它们既“无”又“有”。
要观察事物的细微的本质，就要毫无偏见，抛开以往“名”的影响，不要有先验的东西在里面。
但如果要研究对事物表达的范畴问题，又需要了解业已存在的东西，以厘清条理。
道和名，一个代表实体，一个代表对实体的抽象；一个是内容，一个是形式。两者的本源是一致的，指称不一样而已。这道理深刻悠远，是理解万物众多细微本质的出发点。

听张民老师的报告

昨天听了张民老师的报告，有两点收获。

1. 刚开始做研究，最好从一个小的点入手。这样能够保证自己对这一问题的把握比较充分。在这个点上学习和试用各种方法，既可以得到锻炼，积累经验，又可以出一些成绩，对自己有所鼓励。
2. 关于发表文章。刚开始的时候，为了毕业，需要多发一些文章，但是到了后来，就应当谨慎考虑文章的价值，所进行的研究应该追求更高的影响力。
   

听师兄的博士毕业答辩二

实验室又有师兄博士要毕业了，昨天答辩，我有幸旁听，收获一些今后值得注意的地方。

1. 科研没有终点，要理性地认识到自己工作的不足，即便是经过了千锤百炼，也难以保证尽善尽美。要对自己现在无法解决的地方及原因有明确地指示，这样才能有利于研究的继续发展。
2. 对实验结果应该做到尽量充分的理论分析，从原理上有所解释，才能有力验证工作的合理性。（就我的认识来看，要做到这一点非常难，但也非常有价值）
3. 对结果中的错误或失败的部分应有定量的分析，这样才能对工作的整体效果有所把握，为后续的应用提供可靠的基础。
   

柠檬

前些日子在超市买了两个柠檬，但直到昨天也一直没有吃，原因是没有水果刀。所以就打算买一把。于是又来到超市，但并没有找到我想要的那种可以折叠的小刀。貌似超市里卖的刀都不能折叠，而且又太大，对于我这样偶尔用一下的人来说并不合适。失望之余，我到网上查了一下，不禁对于著名的瑞士军刀产生了兴趣。瑞士军刀小巧玲珑，刀刃锋利耐用，又有小锉、起子，剪刀等多种功能。而且瑞士军刀系出名门，用起来也很有面子。但是只有一点让人望而却步，就是动辄上百的价格让我一个穷学生负担不起——我只是想切柠檬。虽然对着屏幕垂涎了许久，还是打消了买一把的念头。最终决定买一个便宜实用的。

恰好这几日正在读一篇理论性比较强的论文，对于其中涉及到的不少数学细节理解的困难感到非常苦恼。而买刀这件事多多少少给了我一点启发。

数学工具对于研究的作用是毋庸置疑的。然而，在做研究的过程中所需要的数学知识却并不一定事先都有充分的准备。因此，研究的过程必然包含了学习或重新学习的步骤。那么，学习的度，要学多深就是一个值得考虑的问题。对于追求完美的人来说，自然希望将知识补充得越详尽越好，正所谓求甚解。唯有全面了解，才能深入地抓住问题细节进行严格地求证。但应用学科不同于数学物理这样理论完备的体系，它交叉了很多学科，涉及大量的理论，每个理论又有位数可观的细节，想要一次把它们统统吃透是不现实的。比较经济的策略是每次只选最要紧的部分临时学习一下。时间久了，积累多了，对常用到的工具有了一定的认识，然后再系统地对这些知识进行巩固，效果可能更好。从这个角度来看，做研究就是在积累，积累的越多，经验越丰富，水平就越高。

这就像要买刀，瑞士军刀虽好，但成本太大，即使需要其中的一些功能，也能找到其他的工具替代。所以，不必一口气吃成胖子。每次只捡最重要的最相关的部分弄清楚即可，当发现需要深入探讨的时候再系统地研究也不迟。否则，可能费了很大的力气，最终能够积淀下来的，印象最深刻的，也不过是研究中遇到的最相关的那部分。

今天终于吃到柠檬了，因为换了家超市找到了一款十几块钱的折叠小刀。第一次吃鲜柠檬，很酸，怪不得柠檬酸那么有名。另外，柠檬的味道果然很象柠檬味口香糖，也很提神。

云计算隐私问题的处理

云计算似乎已经是未来计算发展的主流方向之一，但云计算的一些问题还没有被明确解决，云计算的应用范畴划分并不明细，其中的一个重要问题就是对于用户隐私的保护。
现在大家所展望的未来计算模式是这样的，由服务商提供计算平台，用户购买其计算资源和计算性能，并在其平台上进行应用开发，组织逻辑层上的数据，而对于物理层的数据处理则交由服务商托管，随之而来的问题是，服务商直接拥有用户的数据，如果对这部分数据进行保护，使它们免于被非法使用？我的思路是，将提供服务的一方一分为二，一部分单纯提供应用和硬件服务，另一部分提供安全和加密服务，使得在物理上保有数据的服务商并不能直接随意对数据内容进行理解和操作。实际上就是要抽离出独立的第三方对服务商进行监督，保证用户的数据不被服务商滥用。

未来计算模式

按照摩尔定律，计算机的性能逐年提高，成本逐年下降，相比于几年前，我们用的电脑的处理能力有了长足发展。不过即便是这样，微软推出的新操作系统Vista对机器性能的要求依然有些超前，直接的结果就是其市场推广遇到障碍。那么，我们所享受的软件性能的提高能否保持一条漂亮的曲线呢？答案也许就在当今各大厂商力推的“云计算”当中吧。随着互联网的发展，运算的服务端-客户端模式渐显其优势：首先，网上应用更加便于信息的共享，其次，服务端给了用户一个抽象的接口，其运算能力的提高由运营商保证，用户不必关心其具体实现，而这种相对集中的运算提供模式能够更加有效地利用计算资源（想想自己的PC平时有几成时间在全力工作？）。由运营商做保证在某些需求下可以获得PC难以达到的计算能力（比如机器翻译），而且，运营商的计算能力的实现可以采用PC上难以实施的体系，像大规模分布式计算等等。对于类似Google这样采用PC实现分布式计算的运营商，也许我们会想，他们所作的无非是把我们手中的PC放在一起，形成一个大“机群”而已，但是它的优点在于这样的“机群”应用计算能力的效率要比分散在个人手中高很多，其实在SETI@home这类分布式项目当中的核心思想就是利用分散的计算资源，不过这些都是松散地利用而已，但是如果能够将这些资源集中起来统一调配，其威力就会大得多。而且，以并行模式甚至能够超出摩尔定律的束缚达到更好的计算能力增长速度。也许未来的计算模式就是位于核心的“云”作为大脑，各个终端则相当于“神经末梢”，由分散的神经节到集中的神经中枢，这多像由低级动物进化到高级动物的过程啊。

三分钟热血

我小的时候，父亲总说我做事情只有三分钟热血，不能持之以恒，这个毛病现在也改不了：要是前面的工作能有点小成绩，后面就干的来劲，否则就是折磨。不过我倒觉得，也许这是人的天性吧，专注一项可能没有任何成就感的任务是不划算的，虽然小的时候并不懂得计算投入产出的关系，但正是人性中固有的这种属性能让人迅速学习各类事务同时逐渐发现自己的长处和兴趣，并培养自信。那么，与其克服人类的这种本能，倒不如将之合理利用。其实古人就已经认识到了这一点的作用，强调“一鼓作气，再而衰，三而竭”，集中精力在短时间内得到预期的产出。
工作进展缓慢的原因不外乎对此失去兴趣但又不得不做，所以无法全身心地投入，或者这件事情本身确实不易，短时间难以顺利完成。不管哪种情况，久而久之都会面临鲜有成果出现，以致信心不足，注意力减退，从而养成拖沓的习惯，进入恶性循环的窘境。因此，需要针对“三分钟热血”这一特点取长补短。首先，要找到适合自己的工作周期。比如以三天为一个周期，在这三天中可以保证自己的注意力能够相对集中，精力体力充沛又不影响健康。其次，对任务进行合理的划分。就三天的周期而言，可以满足我现在大部分任务的需要。如果任务比较困难，可将其切割为几个单元，单元的任务量足以在三天内完成，单元之间最好相对独立，并时刻明确任务的终极目标。最后，在实施计划阶段只需考虑当前所面临的问题和任务的终极目标，集中精力完成计划要求。其中，这三天的安排可以是先回顾或熟悉先前的工作，同时检查有没有疏漏的地方或可能创新的地方，然后具体解决本周期需要完成的任务，最后写下书面形式的阶段总结供后续参考。一个周期完成后一定要穿插其他任务或者休息，这样能够保证下次处理这个任务的时候仍然能有足够的新鲜感。但两个工作周期之间的间隔不应超过两个周期的长度，否则再重新捡起上一次的任务困难会比较大。

奥运会与竞争

奥运会16天的比赛异彩纷呈，天下各路高手尽显神通，坐在电视机前的观众们也是看得热血沸腾，紧张兴奋。奥运会，的确是人类珍贵的身心盛宴。竞争，在社会中随处可见，奥运会乃躯体竞争盛会之冠，随着这几天观看比赛，自己对竞争二字有了新的体会：首先是，应该如何看待竞争？竞争是许多活动进步的动力，因此才有了英雄相惜，社会才具有活力。当我们衣食无忧，享受着现代社会带来的舒适的时候，唯有竞争能够督促我们发现自己的不足，不断创造更美好的生活。其次是，应该如何看待竞争对手？竞争的最终目的不应是为了打败对手，而是要不断地超越自我。竞争对手的存在对于自我的提升是有益的，他们可以作为自己前进的相对坐标，可以告诉自己应该把握的方向。独孤求败是不幸的，所以有远见眼光的国家或是企业，为了营造一个良好的生态圈而扶持良性竞争的对手都是值得的。真正的竞争对手不是别人，正是自己。

听Siewiorek的报告

前几天去听了CMU人机交互研究所的Daniel P. Siewiorek做的报告，主要讲了他们的研究经历周期的几个阶段，其中比较有意思的是，因为做的是人机交互，所以在研究周期中有一个他们比较重视的环节是采用包括心理学和社会学在内的方法系统地研究用户们的需要，从不同领域不同圈子的人那里收集人们可能需要的功能。随着人机交互越来越密切，深入地研究人到底需要什么，机器能够以何种形式满足人的需要是十分必要的。
在提问环节给我印象最深的是，有人问：由于人机交互研究所的许多成果面向的对象都是老弱病残，对于这个相对较小的市场，如何体现产品的价值？教授回答，许多研究带来的益处并不总在眼前。的确如此，技术的研究总是以人的需求为导向，同时也引导着新的需求形式。作为研究本身，需要有一定的前瞻性，只要一项技术在未来一定会有用武之地，不管现在的市场多小，都是有试探的价值的。
也不知是不是因为学者的访问报告大都介绍demo的原因，和上次听Victor Zue的报告一样，给我的感受是，他们的研究很重视最终用户；目标很明确，就是要做出对人有用的东西。这也应该是技术的最终归宿吧。做研究的过程中，往往需要把应用抽象成“问题”，再想办法对“问题”求解，但“问题”的抽象过程中会忽略掉一些东西，当“问题”解决不下去的时候可以考虑一下对应用抽象过程中忽略掉的内容。所以，研究的过程中不要忘记最终要解决的目标不是“问题”，而是应用。当然，这并不是说要急功近利，许多研究带来成果并非原先的预想，要说的是，当对“问题”的研究陷入困境时，不要忘了应用的目的。

其恕乎

子贡问曰：“有一言而可以终身行之者乎？”子曰：“其恕乎！己所不欲，勿施于人。”
为人处世，能够做到经常设身处地地为他人着想是十分不易的，而比这更难的则是对他人想法的包容。尊重人，尊重人的思想，不要轻易地被别人改变也不要刻意地去改变别人。是非自在，但很多东西谁都无法一眼洞穿，不如让时间去解决。

词汇的语言单位

Root: 单词不能再分的语义单位
Stems: 对词汇的屈折形式进行还原得到的词的原形
Lexeme: 一个词和它根据语法要求的各种变形所组成的集合，集合中的元素除了语法上的功能不同，语义完全相同
Lemma: 从lexeme中选取一个词作为这个lexeme的规范形式，也被用作词典中这个lexeme的索引，通常选取lexeme中标记最少的那个词作为代表这个lexeme的lemma
Morphology: 一门研究词汇的内部构成结构的学问，比如合成词，屈折形式等等
参考：
Root (linguistics)
Stem (linguistics)
Lexeme
Lemma (linguistics)
Morphology (linguistics)

休息，休息一会

休息不是给工作的奖赏，而是生活的一部分
只有会休息的人才会高效地工作
休息，就是要抛开一切负担，放松地投入到自己喜欢的活动当中
日程表里面永远要预留一部分“自由时间”

做研究要有哪些能力

做研究需要哪些能力？也许这个问题难于回答，随着经验的积累会有不同的心得，这里不妨有一点，记一点吧。
学习的能力
做研究背景知识需要广博扎实，然而人非生而知之，难免在研究过程中会遇到不了解的东西，这就要求学者能够迅速搜集材料，去粗取精，去伪存真，为我所用。随着不断地积累，学识自然会有所增长。当遇到问题的时候，首先要明确问题的所在，也就是要知道问题问的是什么，自己所知道的跟问题相关的有哪些知识，然后通过各种途径搜集问题相关的信息，从中找出有助于解决的内容。有些时候问题很难一下子就比较明了，于是可以先从对问题的理解开始，通过找到的解决办法进一步明确问题，这样迭代地进行。
任务规划的能力
现代的科研往往需要很长时间，同时需要多人协作，如果不注意，很容易工作到后来就把前面的部分忘记了，因此需要引入一些工程上的方法对任务进行规划。其中一种比较好的方法是写工作日志。工作日志的几点好处包括：有助于整理思路；对整个任务流程有清晰的把握；避免忘记以前工作的目的；对后续工作的计划；当遇到的错误时，可以从工作日志中比较方便地检查出来。工作日志可以分为以下几个部分：当天工作记录，一些体会和心得，下一步工作计划等等。

电话果然是下一代信息革命的主战场

刚刚想到关于IP电话的idea，就发现已经有公司在做了。GrandCentral，刚刚被Google收购，做的就是整合用户的通信资源。我猜呀，Google现在正在悄悄地实现它的统治电话网络的计划，Android作为一个开源平台，正在重复着Windows的发迹历史。可能下一代信息革命，就是随时随地地获取信息，其平台就是一些开源的手机操作系统。当无线上网的硬件限制被突破，一些简单的事务性工作就没有必要在电脑上处理了，取而代之的是功能越来越强大 的掌上移动设备，甚至在将来，如果可能的话，解决了掌上设备界面狭小的问题，比如出现了微型投影仪，笔记本电脑会被部分取代。上面虽然有些异想天开，不过就目前的情况而言，简单的终端加上强大的web服务器，正是Google所主导的，而我们正在向这个方向迈进。
也许，我说的是也许，互联网的未来会发展成为由大公司提供整合信息的计算能力，用户提供内容的模式。最终全球的互联网作为一个大的主机，而各个用户就像世界各地的一个个sensor一样，共享他们的信息，并随时随地地沟通。

一年之计在于春

昨天过完了元宵节，假期就算差不多了，朋友们也都纷纷恢复了工作状态。常言道，一年之计在于春，现在正是做规划的好时候，简单地提出一点愿望吧。
首先希望自己这一年健康无恙，心情愉快；其次希望能够趁着博士入学之前，尽量多学一点东西；第三希望多认识一些朋友，多长长见识；至于能发多少篇文章还不敢想，就看机遇老人是否垂青于我吧:-)。
天气回暖之后我要分配更多的时间来运动；如果没有特殊情况，在电脑之前的时间最好不要超过8个小时；每天抽出一段时间阅读纸质读物；多喝水，生活规律，饮食节制。
尽量赶早完成计划，做事专心致志，集中精力“点射”而不是耗费精力“扫射”，尽量用20%的力量产生80%的效果。
不要总想着评价自己，要想着如何把事情做好。做学问，基础要扎实，在茫茫的论文中要学会判断什么是好的，什么是坏的，什么样的路子要模仿，什么样的路子要提防，论文读得多了，水平自然就会有提高。
下学期的时间表：
2-3月，设计好思路，小心选择实验对象，搭建扩展性好的平台，着重从理论上阐明设计的正确性；
3-4月，继续完善试验，同时写一篇论文参加4月20号开的学生会议；
4-5月，着手写毕业论文；
5-6月，完善论文，深入调研博士研究方向；
6-7月，准备答辩

天马行空之电话IP

以前很羡慕那些清楚地记得朋友电话号码的人，我打电话就得低头看几遍号码才能保证没拨错。好在现在的电话都有号码本，也让我这样的记性不好的人方便了许多。不过万一号码本丢了就比较麻烦了，还要四处去借不说，很可能一些朋友就再也联系不上了。
最初计算机上能上网的时候，用的也不过是个号码而已（IP地址），后来大家懒得记这一串数字，就发明了DNS服务器。只须记得一串相对有意义的字母就可以了。但是仍然有人记不住这个域名，于是像Yahoo!这样的网页分类网站就建立起来了，上网的时候只要记着Yahoo!的网址，顺着那个树形结构的目录就能比较方便地找到想去的网站和相关的网站。这是第一次从按地址检索转换到按类别检索。但是从Yahoo!的分类目录能够找到的网站毕竟是少数，接下来该Google登场了，在Google，我们只需记得想找的网页中的某些词就可以找到它们了。也许再下一代检索系统，我们连那些词都不需要记了，搜索引擎会猜透我们在想什么，呵呵。
电话其实也可以借鉴电脑的发展历程，首先给每个电话一个域名，比如说每个运营商有一个一级域名，人们在购买电话的时候会得到一个这个电话的固定号码（IP地址），如果需要还会得到一个相应的二级域名，同时把这个二级域名绑定到该电话号码上，如果用户已经有一个二级域名，不希望朋友再改动他们的电话号码本的话，把原来的二级域名绑定到新号码上就行了。这样，我们就不用再记那些麻烦的电话号码了。
上面说了些幻想的东西，实际上电话本方面还是可以做一些互联网服务的，比如做一个专门帮人管理电话号码本的网站，提供短信息存储，通话时长记录等服务，帮助人们管理信息，和通话计费理财，进一步的服务可以包括日程时时提醒（类似于黑莓手机的Push Mail）。其实这些东西本地上的版本已经有了，微软的OutLook就能实现联系人同步，在线的Google Calendar也有短信息日程提醒（估计Google考虑短信而非GPRS联网是因为短信的平台无关性更好吧），不过都还不太方便（OutLook跨平台性不好，短信太贵）。到了手机3g网络时代，就可以提供基于手机网页浏览器的服务了。

好好活，做有意义的事

昨天和同学聊天，谈到什么样的研究才是有意义的研究，感慨每年学术界发表的无数文章中能够对他人有用的寥寥无几，真正能够写进教材的就更少了。往往是大牛们提出问题，小牛们解决问题，而我们这些学生则做些修修补补的工作，看看被人漏下的东西还好用不好用。细算算一个人的学术生涯中容易做出突出贡献的也就那么几年，从博士开始到评上教授这段时间是学者最能集中精力在学术一线研究创新的阶段，其中尤以博士毕业右面这后半段时间为精华。而一个人的学术能力的养成则在前半段。就像铸鼎，先要搭好模具，而后浇铸铜汁，鼎的形状规模在制造的模具上就固定好了，浇铸铜汁的成色，退火的工艺则决定了鼎的质地。所以，如果希望自己的研究真的有一天能够被人用到，就应该从现在开始，仰望高空，脚踏实地，做一些真正有价值的东西。

旁听AIRS

今天AIRS开幕，起早到华融饭店旁听。看到很多相关领域的领军人物：软件所的曹右琦老师，微软的马维英，李航，周明，林钦佑四位老师，加拿大的特利尔大学的聂建云老师，清华的张敏老师，台湾国立大学的陈信希老师，韩国POSTECH的Gary Geunbae Lee老师，还有美国圣地亚哥大学的Eric Jiang老师。还有很多学者似乎见过，但是不知道叫什么名字，希望下次再开会的时候都能认识。这次会议也有不少学生参加，应该见贤思齐，多向他们学习。

旋转的剪影

这是一张前一段时间网上讨论得很火的图片，图中舞者的剪影在有些人眼中是逆时针旋转，在有些人眼中则是顺时针旋转，还有人看有时是逆时针，有时是顺时针。
很多人给出了他们的看法，不乏很有道理的，这里说一下我的一点猜测。
我们知道，人的视觉具有暂留现象，典型的应用就是电影。每秒钟24张胶片就可以让人感觉图像是连续变化的。这说明，人的眼睛是离散式采样的，我猜想，人眼的各个感光细胞以一定采样频率并行地工作，所有这些细胞的采样的总体频率宏观上和一个值，可能是1/24秒有很强的关系。大脑来处理各个细胞传递给它的视觉信号流。在两次采样之间的部分通过插值来完成：如果在上一次视觉信号衰减到一定阈值之前，下一次视觉信号便到来的话，我们便感觉图像应该就是连续的。
另外，往往图像的比度越明显，信号越强烈。我猜想，人们对灰度值渐变的反应应该没有对图像边缘运动的反应快。在下面这张图中，AB两块颜色是一样的，但看上去好像A的颜色要深一些。上图中的舞者只有一个剪影，没有其他内部细节，这使得我们对剪影边缘的印象很深。
回到舞者这幅图，如果用GIF图像编辑器分帧查看舞者这组动画的话会发现，每一帧图像都无法区分左右，也就是说，在每一帧图像中，端起的那只胳膊既可以看成左胳膊，又可以看成右胳膊。作者所选取的每一帧如果被上色的话，都可以被还原成左右截然相反的两幅。也就是说，将这个动画看成左转还是右转都是主观上的还原，而事实上这两种还原都缺乏确凿根据。但为什么我们只要看到这幅图像就都固执地认为是不是左转就是右转，而不会看着看着就左右来回变呢？我认为，人们在第一眼看到这幅图像的时候会给出一个经验性、试探性的判断，并在后续的观察中加以修正。由于后续的观察和我们第一眼的假设并无矛盾，所以修正过程就被逐步弱化了，从而对原有的判断进一步加强，所以后续再改动的可能就很小了。简单地说，人脑处理问题的策略就是，如无必要，不做改动。这与奥卡姆剃刀原理不谋而合，不知其中是否有更深层次的联系，或许机器学习上应用这条原理使得系统更加符合人脑的习惯？也未可知。
还有一点，在分帧查看这组图像的过程中，如果查看的速度足够慢，也能够在左右两种判断之间随意切换，但如果浏览速度超过一定阈值或者观察不够仔细，仍然很难区分，说明这种判断意识的逐渐累积也类似于视觉暂留现象，在一次意识的神经冲动强度降低到一定阈值以下之前，如果下一次刺激能够到来，便加了强这个意识，否则，修正性意识便会冲破抑制，重新审视先前的判断。这一微观的结论同样适用于宏观的心理现象，很多所谓的“洗脑”就是通过连续的灌输某些判断，在人能够充分否定这一判断之前再次强化，使人认为这一判断是既定结论。辩论中的偷换概念也是这个道理。在旋转剪影这幅图中，舞者剪影的边缘两侧对比明显，使得我们每次意识上的采样获得的刺激都很强烈，在一定程度上也相对较强地抑制了修正意识。在宏观中，往往也越是强烈偏激的判断，越能够起到“洗脑”作用。

本科都学了什么？

本科阶段学了很多课程，但现在能够立刻回想起来的着实不多，多少有些让人遗憾。不过仔细想想，如果现在去读一本本科教材，应该没有当初那么困难了。经历了这些教育之后最大的收获就是了解了相关领域的知识框架，知道了一些概念都是怎么来的。这就好像从学校的电脑上下载资料，也许没有下载到什么文件，但是把目录，子目录都下载下来也能对领域有一定认识。

时间管理

目前一种比较流行的时间管理方式如下：
根据紧急程度和重要程度将任务分成四类：即紧急且重要，紧急但不重要，重要但不紧急，不重要也不紧急。
这样划分比较粗糙，在心理上接受总有空位，现在增加一维指标：任务的困难程度，并对由此生成的任务分布图拓扑排序，给出经验上较好的优先级。如下表所示：

顺序	紧急	重要	困难
①	1	1	0
②	1	1	1
③	0	1	0
④	1	0	0
⑤	1	0	1
⑥	0	1	1
⑦	0	0	0
⑧	0	0	1

听师兄的博士毕业答辩

实验室两位师兄今天答辩，我有幸旁听了整个答辩过程，记下几点值得自己注意的地方。

1. 方法对其他领域的贡献，也就是方法的泛化能力决定了研究的意义。做研究不同于做工程的一个方面就是研究成果的适用面相对较大，对特定领域需要用特定的方法，但是有意义的研究要么领域的范围较大，要么这些方法经过简单的抽象就可以被套用到其他领域当中。
2. 研究需要理论基础的支撑。如上段所述，研究需要将方法进行一定程度的抽象。通常意义上的理论基础，就是将方法抽象到数学的层次上，以符号、数字的形式表示，并且最好能够证明理论的正确性。
3. 科研需要总体的规划，分别设定短期，中期和长期的目标，在研究过程中根据新的发现不断修正。