跑啊

杂议文化与宗教

2011-12-03T13:05:00.001+08:00

世界末日
2012年快到了，受到电影《2012》的影响，世界末日又成了大伙茶余饭后的谈资。回想起来，不算太久的一段时间内，我们已经面对了若干个“世界末日”了：1982年的九星连珠，1999年的行星大十字，2012年的玛雅预言。似乎每隔十来年，就有一个“末日”诞生，好让大家津津乐道。这不得不让人好奇，到底是什么让人相信世界末日的存在呢？
那些末日预言大部分来自西方，我们也能很自然地联想到基督教中的末日审判：在未来的某一天，世界发生灾难，基督再临，信神的人得到救赎，其他人受到惩罚。其实不光基督教，众多宗教教义中都有世界末日说：犹太教中弥赛亚再临，拯救上帝的选民；伊斯兰教中死者复活，接受真主的审判；佛教中弥勒佛降世，度化信众脱离生死轮回。末日审判是基督教，犹太教，伊斯兰教的基本教义，信徒在末日恐惧中期盼神的帮助，深化对神的景仰。这些教义大都把世界末日描述得极其惨烈，唯有神能拯救人类于水火，神也一定会拯救信仰祂的人。信徒在神那里获得了希望，神在信徒那里巩固了地位。所以，一旦有任何关于世界末日的蛛丝马迹，信徒们自然不会错过。

中国的传统宗教
影响古代中国两大宗教就是佛教和道教了。佛教是印度的舶来品，道教则是由道家思想衍生的本土宗教。这两门宗教各自成体系，在发展中又彼此交融，在民间又有很多传说和故事把它们联系在一起。在《西游记》里面，孙悟空本是道教出身，大闹了道教玉皇大帝的天宫，玉皇大帝向释迦佛祖求援，悟空被佛祖压在五行山下五百年后，拜唐僧入佛门，取真经后成佛。故事中唐僧师徒遇难时，佛门道门都来帮忙，亲如一家。这就让人不禁要问，为啥在西方不同宗教冲突不断，在中国宗教却能彼此交融？
首先要指出的是，在中国皇权最大，皇权不需要借助宗教力量打击异己。宗教为了发展必须迎合皇权，谁要在下面惹事，皇帝肯定不干。其次，大部分中国老百姓信奉实用主义，即便有意识形态的纷争，也是谁上台，支持谁。中国历史上时而兴佛，时而兴道，人们信着信着也就弄混了。第三，佛教和道教代表的两类希望并不冲突，恰好互补：有能力的人，像皇帝，显贵从道教炼丹，求长生不老；没能力的老百姓，失意人士从佛教，求来生多福。有能力的和没能力的互相流动，所以佛教和道教都有受众，可以互通有无。

中国传统文化和世界末日
前面说过，佛教里面也有弥勒拯世的末日说，但算不上基本教义（佛教的基本教义是因果报应，六道轮回），而且预言的还是五十六亿年后的事情。似乎中国传统文化中少有末世的危机感，我猜可能有这么两个原因。一个是中国文化核心区少有火山爆发，海啸，大洪水这类自然灾害，老百姓对“世界末日”的直观印象不多。另一个是中国皇权至上，会杜绝下面的“妖言惑众”。实际上，在中国历史上，皇权不稳，乃至朝代更迭的时候，不乏有人宣称自己是“救世主”，比如陈胜吴广的“大楚兴陈胜王”揭开了秦帝国灭亡的序幕；元末明初，白莲教宣称“弥勒降生，明王出世”造就了朱元璋的“明”帝国。但是在国家强盛的时候则鲜有末世说。朱元璋当了天子后就取缔了白莲教。
在西方，由于教会势力强大，没有人敢触碰末世说这一基本教义，导致了隔三差五就会有人预言世界末日的现象。而人们对末日英雄的盼望兴许也是西方个人英雄主义的来由吧。

训练英语Wikipedia的语言模型

2011-10-28T16:23:00.002+08:00

Wikipedia是一个非常有价值的语言资源，许多人都根据自己的需要，对其加工整理。这里要介绍的是我用英文Wikipedia训练语言模型的经历。
网上有人做过类似的事情，正好拿来借鉴一下。

第一步
下载Wikipedia的压缩数据，并解压
http://download.wikimedia.org/enwiki/latest/enwiki-latest-pages-articles.xml.bz2

第二步

从xml格式的数据中抽取正文。
网上可用的抽取Wikipedia正文的工具有很多，我也尝试了不少，不过感觉最好的是意大利人的这个
http://medialab.di.unipi.it/wiki/Wikipedia_Extractor
这个python脚本忽略掉Wikipedia中的表格，注释等信息，而专注于正文文本，稍作修改后，刚好适用于训练语言模型。
下载脚本。
找到line 52
prefix = 'http://it.wikipedia.org/wiki/'
替换成
prefix = 'http://en.wikipedia.org/wiki/'
找到line 413
return '%s' % (get_wiki_document_url(document_title, ''), link_text)
替换成
return link_text
然后到工作目录下执行

mkdir extracted
python /path/to/software/WikiExtractor.py -b 500M -o extracted < /path/to/Wikipedia/dump/enwiki-latest-pages-articles.xml > extract.log 2>&1 &

就可以在extracted目录下得到一个个抽取出来的大小不超过500M的Wikipedia正文了。如果你的机器内存够大，可以不用设置文件大小上限，直接生成一个Wikipedia正文文件。为了后面叙述方便，这里把所生成的所有正文都重定向到一个文件wiki.xml中去。所生成的文件格式大概如下
<doc id="12" url="http://en.wikipedia.org/wiki/Anarchism">
Anarchism.
Anarchism is a political philosophy which considers the ...
</doc>

<doc id="25" url="http://en.wikipedia.org/wiki/Autism">
Autism.
Autism is a disorder of neural development ...
</doc>
...
接下来就可以用这个文本中的内容训练Wikipedia的语言模型了。

第三步
训练语言模型需要把文本切成一个个单元，术语叫做tokenize。我用了统计机器翻译中的一个比较典型的tokenizer（地址）。
把它下载并解压到工作目录后可以看到这个工具包里面包含两个部分：
split-sentences.perl负责将整段的文字切分成一个个句子；
tokenizer.perl负责将句子切分成一个个token。
可以通过执行下面的命令完成tokenize工作：

perl /path/to/tools/split-sentences.perl -l en < extracted/AA/wiki.xml | perl /path/to/tools/tokenizer.perl -l en > extracted/AA/wiki.tok 2>&1 &

其中wiki.tok就是分好tokens的结果。下面介绍用srilm工具包训练语言模型的操作步骤。
第四步
训练语言模型，有若干比较有名的工具包可用。比如srilm，irstlm等等。这里我们用srilm来训练语言模型。下载并编译后，执行下面的命令，就可以得到语言模型了。

/path/to/srilm/bin/i686-m64/ngram-count -order 3 -interpolate -kndiscount -unk -text extracted/AA/wiki.tok -lm extracted/AA/wiki.lm > log.out 2>&1 &

这里我们训练了一个trigram的语言模型wiki.lm。查看这个文件格式如下：

head extracted/AA/wiki.lm
\data\
ngram 1=13881548
ngram 2=103081137
ngram 3=91614070
\1-grams:
-3.464225 ! -1.217958
-1.898412 " -0.8756708
-8.841018 "*" -0.1168323
...

也就是说，一共得到了13881548个unigram，103081137个bigram，91614070个trigram。
要预测一个句子由这个语言模型生成的概率可以用下面的命令，假设目标句子保存在sent.txt中。

/path/to/srilm/bin/i686-m64/ngram -lm extracted/AA/wiki.lm -ppl sent.txt

也可以看一下由这个语言模型随机生成的句子是什么样的，命令如下

/path/to/srilm/bin/i686-m64/ngram -lm extracted/AA/wiki.lm -gen 10 > gen_sent.txt

就会在gen_sent.txt中得到随机生成的10个句子。
更多好玩的东西有待进一步开发。

歌词

2009-10-08T19:27:00.009+08:00

If I were a painting
作词：Skip Ewing; Don Sampson
翻译：心虫
修改：astro
演唱：Clinton Gregory

If I were a painting 假若我是一幅画
Captured on canvas 俘获在帆布里
Alone in the portrait I would stand 肖像中茕茕孑立
And brush strokes bold 笔锋突兀
Yet soft as a whisper 却温婉若耳边低语
The work of a feminine hand 这纤纤之手的杰作啊
Caught in a still life 囚禁着静止的生命
Surrounded by shadows 阴影缭绕
And lost in a background of blue 又在一片幽兰中失迷
If I were a painting 假若我是一幅画
My price would be pain 代价便是楚戚
And the artist would have to be you 而作者定然是你
I imagine the colors 我猜那色彩
Would all run together 会融到一起
If you ever allowed me to cry 只要你允我哭泣
So don't paint the tears 哦，请别画那泪水
Just let me remember me 就让我把自己印记
Without you in my eyes 就当我的眼中没你
It's only the frame 若不是有画框
That holds me together 还在四周环抱
Or else I would be falling apart 我早已分崩离析
If I were a painting 假若我真的是一幅画啊
Then I wouldn't feel 我就不会有感觉
And you wouldn't be breaking my heart 也不会为你心碎难已

读书破万卷

2009-05-17T15:35:00.003+08:00

阅读文献是科研工作者的家常便饭，也是一项基本功。在修炼这项基本功的过程中有些体会，暂且搁在这里，权当到此一游的印记吧。
阅读有个从量变到质变的过程。刚开始接触某个领域的时候，对其中的名词、说法、套路之类的东西比较陌生，随着阅读量的增大，那些频繁出现的内容便刻画了该领域经常关注的对象。于是重点浮出水面，脉络开始清晰，对领域的结构也逐渐有了认识。而后的阅读便在这一框架下得到加速：大部分文章是对已有知识的重新组合。因此在外行看来眼花缭乱的热闹在内行眼里其新颖程度仅是门道的那一部分。知识体系的构建是靠阅读量的积累磨练出来的。就好比统计样本必须足够充分才能从中推断出可靠信息。在小样本集上推断则非常困难，得到的“创新”也常常是经不起推敲的。
一般来说，学习的过程是由浅入深，由表及里，由此及彼，由点到面而层层递进的过程，最终达到举一反三，触类旁通的境界。
在阅读选材方面，对于一个想深入研究某个领域而时间又相对充裕的人来说，最好先读教材，再读专著，进而读期刊和会议文章。这四类材料各有特点，其中，教材的覆盖面最为全面，而且由于其教学目的，教材的可读性最好。另外，教材中的内容一般都是被公认的和最具权威性的知识，经过了时间的考验才被慎重地选择进入课堂。因此，在这四类读物当中，教材的可信度最高。然而教材也面临诸如篇幅和学时等方面的限制，内容深度与新颖程度可能不够，专著则弥补了这方面的不足。专著一般出现在一个子领域的研究初步成熟的阶段，往往是近年研究工作的集中总结，其内容多数经过了验证并具有一定代表性。通过读专著能感受到这个领域研究兴趣的变迁。期刊与前两者的区别在于，期刊中的文章立足于领域前沿，是文章作者亲身探索的结果，着重于突出其内容自身，为原创性工作，而教材和专著中内容多为作者转述他人工作，在这一点上，会议文章和期刊文章比较相似。但会议文章也有自己的特点，它以交流新思路为目的，其工作不必足够完整，一个初步的结果即可以在会议上讨论，可见会议文章的最大特点就是观点新。由于审稿周期短，甚至还可能有错误。学者们也是希望通过会议上的交流，探讨已有成果，启发新思路。往往一项研究开始于某次会议上的讨论，并在下次或下几次会议上进行检验，最终以期刊文章的形式发表。这也是为什么有经验的科研人员一般比较关注会议的原因。一般来说，会议文章相对较杂，其内容重点在于新思路而往往将基础知识一带而过，对于科研新手而言难于依靠阅读会议文章进行系统学习。科研成手则有一定的判断能力，会辨别文章中哪些可取，哪些不成熟，哪些被夸大，哪些是错误，能够做到去粗取精，去伪存真。因此对于入门者来说，一个比较合适的套路是从教材起步，逐渐掌握领域内的知识，打好基础再去创新。

Topic Models阅读心得

2009-05-05T17:13:00.001+08:00

5/5/09

1.为什么要提出Topic Model？

我们在处理样本时需要提取特征，究竟什么是好的特征呢。有些时候，我们提取的特征只是对已观察到的样本具有良好的解释，但对于未知样本则无能为力，形成过拟合现象。这一问题的原因可能是所抽取的特征原问题的本质特征，而是一些“巧合”：刚好这些“巧合”的特征和样本的类别或者待考查的解释相一致，而问题的本质特征则被淹没在大量的这些“巧合”特征当中了。举个例子，去养鸡场考察和产蛋有关的特征，收集到如饲料配比，光照强度，湿度，温度，放养密度，鸡龄，羽毛颜色，鸡爪长度等特征，得到一个模型，但这组特征却无法解释另一个养鸡场的鸡从不下蛋的原因。真正的原因是，这些不下蛋的鸡都是公鸡，而统计数据的那个养鸡场的鸡都是母鸡！鸡的性别这一特征还是相对明显的，实际问题中还有许多特征无法直接观测得到，而这些特征又是很有用的——它们的分布相对稳定，与待考查的量的关系也比较稳定，并且受到采样数据集的影响较小，但对所考察目标的影响较大。如何找到这些隐含的特征就是Topic Model的主要目标。

2.Topic如何起作用？

画家在画油画时需要用到多种色彩，但绝大多数用到的色彩是不能直接找到对应的颜料的——因为颜色的数量是无穷多的。画家们对此并非无能为力，他们可以通过用已有的颜料搭配混合的方式调出所需要的各种颜色。在文本处理领域，可以做如下类比：将一个document看成是一幅模糊的油画，这幅画只有一个颜色，是由一些元素颜料按照一定配比混合而成的。比较两个document是否相似，就可以比较这对应的两幅画的颜色是否相似。下面将问题进一步简化，将不同长度的document看成是不同容量的盆，document中的word看成是盆中盛的彩色小球，每个小球上标记出所对应的word，每种颜色代表一个topic。前面所说的一幅油画相当于这里面的一个盆，要比较两个document是否相似，就是要比较这两个盆中颜色的分布是否相似。不幸的是，对文章的topic来说，计算机都是色盲——topic是隐含变量，不能直接观测得到。

3.怎样推断Topic？

色盲也可以知道交通红绿灯变色了没有——可以观察其他人的行为。这里用到了一个先验假设：其他人遵从交通规则且能分辨红绿。回到原问题上，我们也可以做一个假设：一个document中的topic分布会倾向于集中到某几个topic上——正如绘画调色时，一般只用到几种颜料来调色而非将所有颜料都用到一样。根据这条假设可以得知，经常同时出现在不同的document中的词更有可能来自于同一个topic；一个词在不同topic上的分布也尽可能集中于少数几个topic上。接下来，可以采用EM算法：先随机初始化一组分布，然后迭代式调整参数，使得topic的分布在word上和在document上都尽可能符合先验假设及观测数据。

4.杂感

潜在变量或隐含变量在平时也经常被提到，这些变量不能或不便被直接观察到，但如果假设其存在，则会比较方便地解释一些复杂现象。比如阴阳、五行、八卦等等都是些潜在变量，只不过这些潜在变量并不总是奏效。但另一组潜在变量带来了科学上的发现——化学元素。化学元素的发现也是通过假设潜在变量的存在并经过实证而得到的。此外还有海王星的发现。由于天王星的轨道并不符合预先的计算，但是通过引入一个假想的大行星就比较好解释观测与理论不符的现象了，结果通过在计算得到的相应位置上的观测，果然发现了一个新的大行星——海王星。

读道德经观噭（2）

2008-12-15T22:26:00.004+08:00

天下皆知美为美恶已皆知善訾不善矣有无之相生也难易之相成也长短之相形也高下之相盈也意声之相和也先后之相随恒也是以圣人居无为之事行不言之教万物作而弗始也为而弗志也成功而弗居也夫惟弗居是以弗去

天下的人都是知道什么是美、恶的，也都知道什么是善和不善的。
有和无是相对而产生的，难和易是相对而形成的，长和短是相对而比较出来的，高和下是相对而开出来的，要表达的意思和用来表达的话语是共生的，先和后的概念也是相对才有的。
这些相对的道理亘古不变，都摆在那里。这就是为什么圣人做事而不是造事，教化他人不需用言语的原因。
万物运行并没有一个开始（所谓开始，不过是之前的一个结束的后继），创生之时并没有记载，达到一定阶段也不会停留在那里不动。只有不停息才能够不消亡。

读道德经观眇（1）

2008-12-14T20:26:00.011+08:00

最近在读道德经，这里写一点我的理解。

道可道也非恒道也名可名也非恒名也无名万物之始也有名万物之母也故恒无欲也以观其眇恒有欲也以观其所噭两者同出异名同谓玄之有玄众眇之门

道，事物运动发展的规律。名，表示事物的方式。
道的规律是可以找到的，而这规律又不是一成不变的。
名也是可以表示出来的，但这表达也是变化不定的（不同地方，不同语言的人对同一事物的表达是不同的）。
（我想开篇这两句话的意思是告诉人们不要教条，而要因时因地制宜。）
要表达的万物开始的时候都是没有名的；但这些万物又都是存在的。所以它们既“无”又“有”。
要观察事物的细微的本质，就要毫无偏见，抛开以往“名”的影响，不要有先验的东西在里面。
但如果要研究对事物表达的范畴问题，又需要了解业已存在的东西，以厘清条理。
道和名，一个代表实体，一个代表对实体的抽象；一个是内容，一个是形式。两者的本源是一致的，指称不一样而已。这道理深刻悠远，是理解万物众多细微本质的出发点。

听张民老师的报告

2008-12-12T21:21:00.002+08:00

昨天听了张民老师的报告，有两点收获。

刚开始做研究，最好从一个小的点入手。这样能够保证自己对这一问题的把握比较充分。在这个点上学习和试用各种方法，既可以得到锻炼，积累经验，又可以出一些成绩，对自己有所鼓励。
关于发表文章。刚开始的时候，为了毕业，需要多发一些文章，但是到了后来，就应当谨慎考虑文章的价值，所进行的研究应该追求更高的影响力。

听师兄的博士毕业答辩二

2008-12-10T22:19:00.002+08:00

实验室又有师兄博士要毕业了，昨天答辩，我有幸旁听，收获一些今后值得注意的地方。

科研没有终点，要理性地认识到自己工作的不足，即便是经过了千锤百炼，也难以保证尽善尽美。要对自己现在无法解决的地方及原因有明确地指示，这样才能有利于研究的继续发展。
对实验结果应该做到尽量充分的理论分析，从原理上有所解释，才能有力验证工作的合理性。（就我的认识来看，要做到这一点非常难，但也非常有价值）
对结果中的错误或失败的部分应有定量的分析，这样才能对工作的整体效果有所把握，为后续的应用提供可靠的基础。

柠檬

2008-11-07T21:23:00.002+08:00

前些日子在超市买了两个柠檬，但直到昨天也一直没有吃，原因是没有水果刀。所以就打算买一把。于是又来到超市，但并没有找到我想要的那种可以折叠的小刀。貌似超市里卖的刀都不能折叠，而且又太大，对于我这样偶尔用一下的人来说并不合适。失望之余，我到网上查了一下，不禁对于著名的瑞士军刀产生了兴趣。瑞士军刀小巧玲珑，刀刃锋利耐用，又有小锉、起子，剪刀等多种功能。而且瑞士军刀系出名门，用起来也很有面子。但是只有一点让人望而却步，就是动辄上百的价格让我一个穷学生负担不起——我只是想切柠檬。虽然对着屏幕垂涎了许久，还是打消了买一把的念头。最终决定买一个便宜实用的。

恰好这几日正在读一篇理论性比较强的论文，对于其中涉及到的不少数学细节理解的困难感到非常苦恼。而买刀这件事多多少少给了我一点启发。

数学工具对于研究的作用是毋庸置疑的。然而，在做研究的过程中所需要的数学知识却并不一定事先都有充分的准备。因此，研究的过程必然包含了学习或重新学习的步骤。那么，学习的度，要学多深就是一个值得考虑的问题。对于追求完美的人来说，自然希望将知识补充得越详尽越好，正所谓求甚解。唯有全面了解，才能深入地抓住问题细节进行严格地求证。但应用学科不同于数学物理这样理论完备的体系，它交叉了很多学科，涉及大量的理论，每个理论又有位数可观的细节，想要一次把它们统统吃透是不现实的。比较经济的策略是每次只选最要紧的部分临时学习一下。时间久了，积累多了，对常用到的工具有了一定的认识，然后再系统地对这些知识进行巩固，效果可能更好。从这个角度来看，做研究就是在积累，积累的越多，经验越丰富，水平就越高。

这就像要买刀，瑞士军刀虽好，但成本太大，即使需要其中的一些功能，也能找到其他的工具替代。所以，不必一口气吃成胖子。每次只捡最重要的最相关的部分弄清楚即可，当发现需要深入探讨的时候再系统地研究也不迟。否则，可能费了很大的力气，最终能够积淀下来的，印象最深刻的，也不过是研究中遇到的最相关的那部分。

今天终于吃到柠檬了，因为换了家超市找到了一款十几块钱的折叠小刀。第一次吃鲜柠檬，很酸，怪不得柠檬酸那么有名。另外，柠檬的味道果然很象柠檬味口香糖，也很提神。

云计算隐私问题的处理

2008-10-16T21:56:00.002+08:00

云计算似乎已经是未来计算发展的主流方向之一，但云计算的一些问题还没有被明确解决，云计算的应用范畴划分并不明细，其中的一个重要问题就是对于用户隐私的保护。
现在大家所展望的未来计算模式是这样的，由服务商提供计算平台，用户购买其计算资源和计算性能，并在其平台上进行应用开发，组织逻辑层上的数据，而对于物理层的数据处理则交由服务商托管，随之而来的问题是，服务商直接拥有用户的数据，如果对这部分数据进行保护，使它们免于被非法使用？我的思路是，将提供服务的一方一分为二，一部分单纯提供应用和硬件服务，另一部分提供安全和加密服务，使得在物理上保有数据的服务商并不能直接随意对数据内容进行理解和操作。实际上就是要抽离出独立的第三方对服务商进行监督，保证用户的数据不被服务商滥用。

未来计算模式

2008-09-25T11:18:00.001+08:00

按照摩尔定律，计算机的性能逐年提高，成本逐年下降，相比于几年前，我们用的电脑的处理能力有了长足发展。不过即便是这样，微软推出的新操作系统Vista对机器性能的要求依然有些超前，直接的结果就是其市场推广遇到障碍。那么，我们所享受的软件性能的提高能否保持一条漂亮的曲线呢？答案也许就在当今各大厂商力推的“云计算”当中吧。随着互联网的发展，运算的服务端-客户端模式渐显其优势：首先，网上应用更加便于信息的共享，其次，服务端给了用户一个抽象的接口，其运算能力的提高由运营商保证，用户不必关心其具体实现，而这种相对集中的运算提供模式能够更加有效地利用计算资源（想想自己的PC平时有几成时间在全力工作？）。由运营商做保证在某些需求下可以获得PC难以达到的计算能力（比如机器翻译），而且，运营商的计算能力的实现可以采用PC上难以实施的体系，像大规模分布式计算等等。对于类似Google这样采用PC实现分布式计算的运营商，也许我们会想，他们所作的无非是把我们手中的PC放在一起，形成一个大“机群”而已，但是它的优点在于这样的“机群”应用计算能力的效率要比分散在个人手中高很多，其实在SETI@home这类分布式项目当中的核心思想就是利用分散的计算资源，不过这些都是松散地利用而已，但是如果能够将这些资源集中起来统一调配，其威力就会大得多。而且，以并行模式甚至能够超出摩尔定律的束缚达到更好的计算能力增长速度。也许未来的计算模式就是位于核心的“云”作为大脑，各个终端则相当于“神经末梢”，由分散的神经节到集中的神经中枢，这多像由低级动物进化到高级动物的过程啊。

三分钟热血

2008-09-20T18:58:00.003+08:00

我小的时候，父亲总说我做事情只有三分钟热血，不能持之以恒，这个毛病现在也改不了：要是前面的工作能有点小成绩，后面就干的来劲，否则就是折磨。不过我倒觉得，也许这是人的天性吧，专注一项可能没有任何成就感的任务是不划算的，虽然小的时候并不懂得计算投入产出的关系，但正是人性中固有的这种属性能让人迅速学习各类事务同时逐渐发现自己的长处和兴趣，并培养自信。那么，与其克服人类的这种本能，倒不如将之合理利用。其实古人就已经认识到了这一点的作用，强调“一鼓作气，再而衰，三而竭”，集中精力在短时间内得到预期的产出。
工作进展缓慢的原因不外乎对此失去兴趣但又不得不做，所以无法全身心地投入，或者这件事情本身确实不易，短时间难以顺利完成。不管哪种情况，久而久之都会面临鲜有成果出现，以致信心不足，注意力减退，从而养成拖沓的习惯，进入恶性循环的窘境。因此，需要针对“三分钟热血”这一特点取长补短。首先，要找到适合自己的工作周期。比如以三天为一个周期，在这三天中可以保证自己的注意力能够相对集中，精力体力充沛又不影响健康。其次，对任务进行合理的划分。就三天的周期而言，可以满足我现在大部分任务的需要。如果任务比较困难，可将其切割为几个单元，单元的任务量足以在三天内完成，单元之间最好相对独立，并时刻明确任务的终极目标。最后，在实施计划阶段只需考虑当前所面临的问题和任务的终极目标，集中精力完成计划要求。其中，这三天的安排可以是先回顾或熟悉先前的工作，同时检查有没有疏漏的地方或可能创新的地方，然后具体解决本周期需要完成的任务，最后写下书面形式的阶段总结供后续参考。一个周期完成后一定要穿插其他任务或者休息，这样能够保证下次处理这个任务的时候仍然能有足够的新鲜感。但两个工作周期之间的间隔不应超过两个周期的长度，否则再重新捡起上一次的任务困难会比较大。

奥运会与竞争

2008-08-20T16:27:00.002+08:00

奥运会16天的比赛异彩纷呈，天下各路高手尽显神通，坐在电视机前的观众们也是看得热血沸腾，紧张兴奋。奥运会，的确是人类珍贵的身心盛宴。竞争，在社会中随处可见，奥运会乃躯体竞争盛会之冠，随着这几天观看比赛，自己对竞争二字有了新的体会：首先是，应该如何看待竞争？竞争是许多活动进步的动力，因此才有了英雄相惜，社会才具有活力。当我们衣食无忧，享受着现代社会带来的舒适的时候，唯有竞争能够督促我们发现自己的不足，不断创造更美好的生活。其次是，应该如何看待竞争对手？竞争的最终目的不应是为了打败对手，而是要不断地超越自我。竞争对手的存在对于自我的提升是有益的，他们可以作为自己前进的相对坐标，可以告诉自己应该把握的方向。独孤求败是不幸的，所以有远见眼光的国家或是企业，为了营造一个良好的生态圈而扶持良性竞争的对手都是值得的。真正的竞争对手不是别人，正是自己。

听Siewiorek的报告

2008-06-02T19:55:00.004+08:00

前几天去听了CMU人机交互研究所的Daniel P. Siewiorek做的报告，主要讲了他们的研究经历周期的几个阶段，其中比较有意思的是，因为做的是人机交互，所以在研究周期中有一个他们比较重视的环节是采用包括心理学和社会学在内的方法系统地研究用户们的需要，从不同领域不同圈子的人那里收集人们可能需要的功能。随着人机交互越来越密切，深入地研究人到底需要什么，机器能够以何种形式满足人的需要是十分必要的。
在提问环节给我印象最深的是，有人问：由于人机交互研究所的许多成果面向的对象都是老弱病残，对于这个相对较小的市场，如何体现产品的价值？教授回答，许多研究带来的益处并不总在眼前。的确如此，技术的研究总是以人的需求为导向，同时也引导着新的需求形式。作为研究本身，需要有一定的前瞻性，只要一项技术在未来一定会有用武之地，不管现在的市场多小，都是有试探的价值的。
也不知是不是因为学者的访问报告大都介绍demo的原因，和上次听Victor Zue的报告一样，给我的感受是，他们的研究很重视最终用户；目标很明确，就是要做出对人有用的东西。这也应该是技术的最终归宿吧。做研究的过程中，往往需要把应用抽象成“问题”，再想办法对“问题”求解，但“问题”的抽象过程中会忽略掉一些东西，当“问题”解决不下去的时候可以考虑一下对应用抽象过程中忽略掉的内容。所以，研究的过程中不要忘记最终要解决的目标不是“问题”，而是应用。当然，这并不是说要急功近利，许多研究带来成果并非原先的预想，要说的是，当对“问题”的研究陷入困境时，不要忘了应用的目的。

其恕乎

2008-05-04T09:02:00.002+08:00

子贡问曰：“有一言而可以终身行之者乎？”子曰：“其恕乎！己所不欲，勿施于人。”
为人处世，能够做到经常设身处地地为他人着想是十分不易的，而比这更难的则是对他人想法的包容。尊重人，尊重人的思想，不要轻易地被别人改变也不要刻意地去改变别人。是非自在，但很多东西谁都无法一眼洞穿，不如让时间去解决。

词汇的语言单位

2008-04-24T18:30:00.002+08:00

Root: 单词不能再分的语义单位
Stems: 对词汇的屈折形式进行还原得到的词的原形
Lexeme: 一个词和它根据语法要求的各种变形所组成的集合，集合中的元素除了语法上的功能不同，语义完全相同
Lemma: 从lexeme中选取一个词作为这个lexeme的规范形式，也被用作词典中这个lexeme的索引，通常选取lexeme中标记最少的那个词作为代表这个lexeme的lemma
Morphology: 一门研究词汇的内部构成结构的学问，比如合成词，屈折形式等等
参考：
Root (linguistics)
Stem (linguistics)
Lexeme
Lemma (linguistics)
Morphology (linguistics)

休息，休息一会

2008-04-05T21:47:00.002+08:00

休息不是给工作的奖赏，而是生活的一部分
只有会休息的人才会高效地工作
休息，就是要抛开一切负担，放松地投入到自己喜欢的活动当中
日程表里面永远要预留一部分“自由时间”

做研究要有哪些能力

2008-03-27T22:21:00.002+08:00

做研究需要哪些能力？也许这个问题难于回答，随着经验的积累会有不同的心得，这里不妨有一点，记一点吧。
学习的能力
做研究背景知识需要广博扎实，然而人非生而知之，难免在研究过程中会遇到不了解的东西，这就要求学者能够迅速搜集材料，去粗取精，去伪存真，为我所用。随着不断地积累，学识自然会有所增长。当遇到问题的时候，首先要明确问题的所在，也就是要知道问题问的是什么，自己所知道的跟问题相关的有哪些知识，然后通过各种途径搜集问题相关的信息，从中找出有助于解决的内容。有些时候问题很难一下子就比较明了，于是可以先从对问题的理解开始，通过找到的解决办法进一步明确问题，这样迭代地进行。
任务规划的能力
现代的科研往往需要很长时间，同时需要多人协作，如果不注意，很容易工作到后来就把前面的部分忘记了，因此需要引入一些工程上的方法对任务进行规划。其中一种比较好的方法是写工作日志。工作日志的几点好处包括：有助于整理思路；对整个任务流程有清晰的把握；避免忘记以前工作的目的；对后续工作的计划；当遇到的错误时，可以从工作日志中比较方便地检查出来。工作日志可以分为以下几个部分：当天工作记录，一些体会和心得，下一步工作计划等等。

电话果然是下一代信息革命的主战场

2008-02-27T18:51:00.002+08:00

刚刚想到关于IP电话的idea，就发现已经有公司在做了。GrandCentral，刚刚被Google收购，做的就是整合用户的通信资源。我猜呀，Google现在正在悄悄地实现它的统治电话网络的计划，Android作为一个开源平台，正在重复着Windows的发迹历史。可能下一代信息革命，就是随时随地地获取信息，其平台就是一些开源的手机操作系统。当无线上网的硬件限制被突破，一些简单的事务性工作就没有必要在电脑上处理了，取而代之的是功能越来越强大的掌上移动设备，甚至在将来，如果可能的话，解决了掌上设备界面狭小的问题，比如出现了微型投影仪，笔记本电脑会被部分取代。上面虽然有些异想天开，不过就目前的情况而言，简单的终端加上强大的web服务器，正是Google所主导的，而我们正在向这个方向迈进。
也许，我说的是也许，互联网的未来会发展成为由大公司提供整合信息的计算能力，用户提供内容的模式。最终全球的互联网作为一个大的主机，而各个用户就像世界各地的一个个sensor一样，共享他们的信息，并随时随地地沟通。

一年之计在于春

2008-02-22T15:49:00.002+08:00

昨天过完了元宵节，假期就算差不多了，朋友们也都纷纷恢复了工作状态。常言道，一年之计在于春，现在正是做规划的好时候，简单地提出一点愿望吧。
首先希望自己这一年健康无恙，心情愉快；其次希望能够趁着博士入学之前，尽量多学一点东西；第三希望多认识一些朋友，多长长见识；至于能发多少篇文章还不敢想，就看机遇老人是否垂青于我吧:-)。
天气回暖之后我要分配更多的时间来运动；如果没有特殊情况，在电脑之前的时间最好不要超过8个小时；每天抽出一段时间阅读纸质读物；多喝水，生活规律，饮食节制。
尽量赶早完成计划，做事专心致志，集中精力“点射”而不是耗费精力“扫射”，尽量用20%的力量产生80%的效果。
不要总想着评价自己，要想着如何把事情做好。做学问，基础要扎实，在茫茫的论文中要学会判断什么是好的，什么是坏的，什么样的路子要模仿，什么样的路子要提防，论文读得多了，水平自然就会有提高。
下学期的时间表：
2-3月，设计好思路，小心选择实验对象，搭建扩展性好的平台，着重从理论上阐明设计的正确性；
3-4月，继续完善试验，同时写一篇论文参加4月20号开的学生会议；
4-5月，着手写毕业论文；
5-6月，完善论文，深入调研博士研究方向；
6-7月，准备答辩

天马行空之电话IP

2008-01-25T15:17:00.000+08:00

以前很羡慕那些清楚地记得朋友电话号码的人，我打电话就得低头看几遍号码才能保证没拨错。好在现在的电话都有号码本，也让我这样的记性不好的人方便了许多。不过万一号码本丢了就比较麻烦了，还要四处去借不说，很可能一些朋友就再也联系不上了。
最初计算机上能上网的时候，用的也不过是个号码而已（IP地址），后来大家懒得记这一串数字，就发明了DNS服务器。只须记得一串相对有意义的字母就可以了。但是仍然有人记不住这个域名，于是像Yahoo!这样的网页分类网站就建立起来了，上网的时候只要记着Yahoo!的网址，顺着那个树形结构的目录就能比较方便地找到想去的网站和相关的网站。这是第一次从按地址检索转换到按类别检索。但是从Yahoo!的分类目录能够找到的网站毕竟是少数，接下来该Google登场了，在Google，我们只需记得想找的网页中的某些词就可以找到它们了。也许再下一代检索系统，我们连那些词都不需要记了，搜索引擎会猜透我们在想什么，呵呵。
电话其实也可以借鉴电脑的发展历程，首先给每个电话一个域名，比如说每个运营商有一个一级域名，人们在购买电话的时候会得到一个这个电话的固定号码（IP地址），如果需要还会得到一个相应的二级域名，同时把这个二级域名绑定到该电话号码上，如果用户已经有一个二级域名，不希望朋友再改动他们的电话号码本的话，把原来的二级域名绑定到新号码上就行了。这样，我们就不用再记那些麻烦的电话号码了。
上面说了些幻想的东西，实际上电话本方面还是可以做一些互联网服务的，比如做一个专门帮人管理电话号码本的网站，提供短信息存储，通话时长记录等服务，帮助人们管理信息，和通话计费理财，进一步的服务可以包括日程时时提醒（类似于黑莓手机的Push Mail）。其实这些东西本地上的版本已经有了，微软的OutLook就能实现联系人同步，在线的Google Calendar也有短信息日程提醒（估计Google考虑短信而非GPRS联网是因为短信的平台无关性更好吧），不过都还不太方便（OutLook跨平台性不好，短信太贵）。到了手机3g网络时代，就可以提供基于手机网页浏览器的服务了。

好好活，做有意义的事

2008-01-22T19:30:00.000+08:00

昨天和同学聊天，谈到什么样的研究才是有意义的研究，感慨每年学术界发表的无数文章中能够对他人有用的寥寥无几，真正能够写进教材的就更少了。往往是大牛们提出问题，小牛们解决问题，而我们这些学生则做些修修补补的工作，看看被人漏下的东西还好用不好用。细算算一个人的学术生涯中容易做出突出贡献的也就那么几年，从博士开始到评上教授这段时间是学者最能集中精力在学术一线研究创新的阶段，其中尤以博士毕业右面这后半段时间为精华。而一个人的学术能力的养成则在前半段。就像铸鼎，先要搭好模具，而后浇铸铜汁，鼎的形状规模在制造的模具上就固定好了，浇铸铜汁的成色，退火的工艺则决定了鼎的质地。所以，如果希望自己的研究真的有一天能够被人用到，就应该从现在开始，仰望高空，脚踏实地，做一些真正有价值的东西。

旁听AIRS

2008-01-16T22:28:00.000+08:00

今天AIRS开幕，起早到华融饭店旁听。看到很多相关领域的领军人物：软件所的曹右琦老师，微软的马维英，李航，周明，林钦佑四位老师，加拿大的特利尔大学的聂建云老师，清华的张敏老师，台湾国立大学的陈信希老师，韩国POSTECH的Gary Geunbae Lee老师，还有美国圣地亚哥大学的Eric Jiang老师。还有很多学者似乎见过，但是不知道叫什么名字，希望下次再开会的时候都能认识。这次会议也有不少学生参加，应该见贤思齐，多向他们学习。

旋转的剪影

2008-01-15T19:04:00.000+08:00

这是一张前一段时间网上讨论得很火的图片，图中舞者的剪影在有些人眼中是逆时针旋转，在有些人眼中则是顺时针旋转，还有人看有时是逆时针，有时是顺时针。
很多人给出了他们的看法，不乏很有道理的，这里说一下我的一点猜测。
我们知道，人的视觉具有暂留现象，典型的应用就是电影。每秒钟24张胶片就可以让人感觉图像是连续变化的。这说明，人的眼睛是离散式采样的，我猜想，人眼的各个感光细胞以一定采样频率并行地工作，所有这些细胞的采样的总体频率宏观上和一个值，可能是1/24秒有很强的关系。大脑来处理各个细胞传递给它的视觉信号流。在两次采样之间的部分通过插值来完成：如果在上一次视觉信号衰减到一定阈值之前，下一次视觉信号便到来的话，我们便感觉图像应该就是连续的。
另外，往往图像的比度越明显，信号越强烈。我猜想，人们对灰度值渐变的反应应该没有对图像边缘运动的反应快。在下面这张图中，AB两块颜色是一样的，但看上去好像A的颜色要深一些。上图中的舞者只有一个剪影，没有其他内部细节，这使得我们对剪影边缘的印象很深。
回到舞者这幅图，如果用GIF图像编辑器分帧查看舞者这组动画的话会发现，每一帧图像都无法区分左右，也就是说，在每一帧图像中，端起的那只胳膊既可以看成左胳膊，又可以看成右胳膊。作者所选取的每一帧如果被上色的话，都可以被还原成左右截然相反的两幅。也就是说，将这个动画看成左转还是右转都是主观上的还原，而事实上这两种还原都缺乏确凿根据。但为什么我们只要看到这幅图像就都固执地认为是不是左转就是右转，而不会看着看着就左右来回变呢？我认为，人们在第一眼看到这幅图像的时候会给出一个经验性、试探性的判断，并在后续的观察中加以修正。由于后续的观察和我们第一眼的假设并无矛盾，所以修正过程就被逐步弱化了，从而对原有的判断进一步加强，所以后续再改动的可能就很小了。简单地说，人脑处理问题的策略就是，如无必要，不做改动。这与奥卡姆剃刀原理不谋而合，不知其中是否有更深层次的联系，或许机器学习上应用这条原理使得系统更加符合人脑的习惯？也未可知。
还有一点，在分帧查看这组图像的过程中，如果查看的速度足够慢，也能够在左右两种判断之间随意切换，但如果浏览速度超过一定阈值或者观察不够仔细，仍然很难区分，说明这种判断意识的逐渐累积也类似于视觉暂留现象，在一次意识的神经冲动强度降低到一定阈值以下之前，如果下一次刺激能够到来，便加了强这个意识，否则，修正性意识便会冲破抑制，重新审视先前的判断。这一微观的结论同样适用于宏观的心理现象，很多所谓的“洗脑”就是通过连续的灌输某些判断，在人能够充分否定这一判断之前再次强化，使人认为这一判断是既定结论。辩论中的偷换概念也是这个道理。在旋转剪影这幅图中，舞者剪影的边缘两侧对比明显，使得我们每次意识上的采样获得的刺激都很强烈，在一定程度上也相对较强地抑制了修正意识。在宏观中，往往也越是强烈偏激的判断，越能够起到“洗脑”作用。

本科都学了什么？

2008-01-15T12:51:00.001+08:00

本科阶段学了很多课程，但现在能够立刻回想起来的着实不多，多少有些让人遗憾。不过仔细想想，如果现在去读一本本科教材，应该没有当初那么困难了。经历了这些教育之后最大的收获就是了解了相关领域的知识框架，知道了一些概念都是怎么来的。这就好像从学校的电脑上下载资料，也许没有下载到什么文件，但是把目录，子目录都下载下来也能对领域有一定认识。

时间管理

2008-01-04T21:54:00.000+08:00

目前一种比较流行的时间管理方式如下：
根据紧急程度和重要程度将任务分成四类：即紧急且重要，紧急但不重要，重要但不紧急，不重要也不紧急。
这样划分比较粗糙，在心理上接受总有空位，现在增加一维指标：任务的困难程度，并对由此生成的任务分布图拓扑排序，给出经验上较好的优先级。如下表所示：

顺序	紧急	重要	困难
①	1	1	0
②	1	1	1
③	0	1	0
④	1	0	0
⑤	1	0	1
⑥	0	1	1
⑦	0	0	0
⑧	0	0	1

听师兄的博士毕业答辩

2008-01-01T20:21:00.000+08:00

实验室两位师兄今天答辩，我有幸旁听了整个答辩过程，记下几点值得自己注意的地方。

方法对其他领域的贡献，也就是方法的泛化能力决定了研究的意义。做研究不同于做工程的一个方面就是研究成果的适用面相对较大，对特定领域需要用特定的方法，但是有意义的研究要么领域的范围较大，要么这些方法经过简单的抽象就可以被套用到其他领域当中。
研究需要理论基础的支撑。如上段所述，研究需要将方法进行一定程度的抽象。通常意义上的理论基础，就是将方法抽象到数学的层次上，以符号、数字的形式表示，并且最好能够证明理论的正确性。
科研需要总体的规划，分别设定短期，中期和长期的目标，在研究过程中根据新的发现不断修正。

试验习惯

2007-12-11T11:00:00.000+08:00

良好的试验习惯是科学研究的基本功。
每做一次试验，都要做好记录，而不管这次试验的结果如何，如有必要，需详细记录相关的参数。
每次试验都会有一定的目的和意义，将这些记录下来有助于在将来总结整个实验思路的变迁，万一其中某个步骤不正确，也易于检查。一次试验相对于上次试验的设置，总是会有些条件改变，而另一些保持不变的，只需记录那些被改变的参数，不变的量隐含在实验记录的上下文当中。实验的记录是一个序列，每次试验都与上次试验相关，并作为下次试验的参考。
下面是一个简要的范式。
目的改变的量预期结果 [对结果的推测性解释] [下一步试验的建议]

随言

2007-11-03T13:28:00.000+08:00

太久不写东西就会开始手生，时常还是应该写一些东西练笔的。
以前说，勇攀科研高峰，只有会当凌绝顶，才能一览众山小。马太效应实在是太强大了，做到极致和浅尝辄止是有质的差距的。做科研，应该以做到最好为目标，即便是没有人比自己更好了，也要努力超越自己，直到达到理论上不可超越的界限。如果做不到所有人当中最好的水平，也要做到自己在当前条件下最好的水平，并且知道哪里是瓶颈，只要突破瓶颈就能缩小差距甚至成为最好。

有关人生观

2007-10-03T15:05:00.000+08:00

前两天看了《教父II》，这部影片有着类似于《红楼梦》般复杂而写实的剧情，相比之下更为直接和令人毛骨悚然。令人印象最为深刻的莫过于影片中暗含的世界观，权利争斗的敏感。不同于法官断案，在黑道里作出判断，单凭知觉就足够了，因为黑道相信，人性本恶，所有人如履薄冰，极力避嫌，因此只要有人行为反常，除非他是傻子，否则必然与他有关。在弱肉强食，你死我活的权利场，只有足够敏感的人才能生存，这一古老的自然法则在人类社会中是如此的有效，以至于所有麻木的人还未来得及反应就已经出局。没有无上的权利，所有人不过是在其位置上做应该做的事罢了，正所谓人在江湖身不由己，所谓的自由，也不过是在其能力范围之内的。
性善论和性恶论的争论古已有之，两者不过是人际关系思考的启发式策略而已。没有绝对的善的社会，也没有绝对的恶的江湖，在不同环境采用不同的策略带来的效果不同。这是一个博弈的过程。

读《万历十五年》

2007-07-11T21:43:00.000+08:00

唐太宗说过：“以史为镜，可以鉴兴衰”，培根也说过：“读史使人明智”。历史总是惊人地相似，因此前车之鉴往往是最好的老师。对于政治和社会的研究，最客观和公正的材料就是历史了。
《万历十五年》是一本以西方人的语言风格写成的类似于传记体的历史评说，作者的思维方式给人以崭新的对待历史的态度。本书以公元1587年即明代万历十五年为切入点，从万历皇帝，首辅张居正、申时行、清官海瑞、名将戚继光、哲学家李贽的角度探讨了这个古老帝国的经济、政治结构和特点，并得出结论在这样的体系下国家很难创新发展，正在逐渐失去机会而落后于崛起的西方列强。以人物为线索使作者得以说明当事人的成长背景，性格如何影响其决策，这样一些看似不理性的做法也可以找到合理的解释。作者的写作手法相当细腻，抽丝剥茧，对经济、技术、国家信条等对社会发展具有决定性影响力的各个部分进行了翔实的描绘。令人感触颇深的是，书中对于历史人物的功过采取了较为客观的态度，分别分析了他们的贡献与不足及其出发点，而并非简单地把人分成善恶两类。而对于官场的描写，让人体会到政治的奥义和锐意进取的艰辛：为政如履薄冰，到处充满陷阱，必须想方设法有效利用现有制度。

临渊羡鱼不如退而结网

2007-07-11T21:32:00.000+08:00

许多次羡慕别人的代码编得好，却一直懒得自己动手，而当自己亲自动手尝试后，才发现熟能生巧，只要用心，就会取得成功。正如林肯所说：“有些事人们之所以不去做，只是他们认为不可能，而许多不可能，只存在于人们的想象之中。”

政府的职责

2007-06-23T20:28:00.000+08:00

在一个国家当中，不是每一个公民的任何需求都能够得到满足，尤其在资源有限的情况下。不同人的种种需求之间甚至还有矛盾，从而形成了一些对立的利益集体。政府的职责就是协调不同利益集体之间的关系，尽量满足各方的需求，同时使得资源在其中得到合理的利用，以促进社会健康快速发展，避免冲突。

民无信不立

2007-06-23T09:46:00.000+08:00

子贡问政。子曰：“足食，足兵，民信之矣。”
子贡曰：“必不得已而去，于斯三者何先？”
曰：“去兵。”
子贡曰：“必不得已而去，于斯二者何先？”
曰：“去食。自古皆有死，民无信不立。”
政府最为珍贵的就应该是公信力了吧。

关于民主

2007-06-21T20:44:00.000+08:00

有句话叫“我并不赞成你所说的话，但是我可以用我的生命来保护你说话的权利。”这是民主的基础。我在想，不能排除这样一些情况：有些人很会表达，而持另一类观点的人则不擅长于此，往往大家倾向于接受前者的主张，但究竟谁的更合理，就需要由时间来检验了。所以民主的结果是：被接受的，不见得是最正确的，但一定是最能说服人的。这个前提需要不同观点的人都能够平等地、充分地表达自己的主张。但这点在一些时候很难得到满足，因为人的精力是有限的，不可能也没有必要到处陈述自己的观点。然而在大是大非的一些问题上，大多数人还是舍得精力去明辨的。

唯自由论

2007-06-20T12:13:00.000+08:00

自由就是从心所欲，却不是无拘无束。人们在不断最大化自由以期得到长久的自由。世间熙攘的追求无不由此而衍生：民主、科学自不必说，即便是权力和金钱，最终的目标也是希望能够“想做什么，就做什么”。
生命诚可贵，
爱情价更高，
若为自由故，
二者皆可抛
不太理解没有生命怎谈自由，也许这就是舍生取义杀身成仁吧。
如果有一天，我一无所有，我希望还拥有自由；
如果有一天，我不能动了，我希望我的精神依然自由；
如果有一天，你发现我的精神不再活动，那个人就不再是我了。

随感

2007-06-19T12:10:00.000+08:00

沉迷和坚持
沉迷是不停地做你明知不该继续做的事；坚持是不停地做你知道应该做的事，虽然你不见得愿意做。
中立态度
中立是一种妥协，在不能相互说服的情况下各自后退一步，找到共识

Feyman's Photos

2007-06-04T19:41:00.000+08:00

老鼠与蜂蜜

2007-05-31T11:07:00.000+08:00

有个寓言讲，一个人被猛兽追赶，拉着藤条躲在悬崖后面，待上面的猛兽走了以后准备爬上去的时候才发现下面是张着大嘴的鳄鱼，就等着他掉下去呢。他的嘴边正是一个蜂窝，从里面留出蜜汁阵阵香气扑鼻而来，十分诱人，就顺手尝了一口，发现蜂蜜甘甜无比，于是竟然不顾危险在那里吃了起来。这时，他忽然看到头顶两只老鼠正在啃他手里拉着的那根藤条呢。面对眼前的美味和即将发生的灾难，他犹豫不绝，这危机感似乎被口中的蜜糖中和掉了，时间点点流逝……

生活中经常遇到类似的情况，虽然与落入鳄鱼的口中相比，不好的后果往往没有那么糟，但每一次目光短浅都会带来一定的损失。克制，有的时候是需要的。

完美不可及

2007-05-29T12:28:00.000+08:00

什么是完美呢？完美不过是人为设定的一个状态而已。就好比射击，完美的靶心就在标靶的正中央，一个点，而射击的可能结果也不过是一个点，按概率的观点来看，完美命中靶心的几率是零。就算把界限放开，靶心由一个点变成一个圆，也有比较接近中心和更接近中心的区别。所以说“没有最好，只有更好”很有道理。
每个人都追寻他心目中的“完美”，而完美是如此飘渺，让人无法达到。也许需要重新定义完美吧，那是一种在心中的认同。不是指哪儿打哪儿，应该改成打哪儿指哪儿。

话说回来，在真实世界中由于命中指定一点的几何概率为零而达不到完美，但是在计算机的01世界中，一切都是数值化的，离散化的，因而是确定化的，或许这就是计算机世界和现实世界的本质不同？在未来的某一天里，出现了用计算机模拟的世界，这就是真正的完美世界？也许吧。

老板讲座

2007-05-14T13:14:00.000+08:00

几天前，老板做了个关于怎样做研究的报告，记录一点体会：

为什么还会出现创新？
世上的聪明人有很多，已经做了大量的研究工作，但是还有继续研究的余地。
随着时代的发展，新的理论会出现，新的技术会出现，新的需求也会出现，各种新旧事物交织，派生，一下子又多了不少可能创新的点，问题的求解空间由此不断扩展，各种方法的，技术的组合均可以被验证，尝试。在此之前，由于受到硬件限制，技术上遇到的瓶颈，在那个时代无法解决，在下一个时代或许就可以解决了，一些前人的构想也就可以实现了（所以翻一翻前辈的这类工作也是有益的）。现在做的，那些由于受到技术上的限制而性能一般的东西，如果这些瓶颈在可预见的未来能够被解决的话，也就不算是什么难题了。具有更长远意义的，是那些即使硬件上的瓶颈解决了，性能也不会很好地提高的问题，寻找这类问题的解决办法是更具挑战性和价值的。

如何研究？
研究以创新为目的，开发以使用为目的。
学会观察，吸收别人的经验。
调研的面要宽，相关知识要多，尽量全。
融入学术共同体，了解术语，扎实地掌握概念。
批判地看别人的工作，发现改进之处。

严谨和扎实

2007-04-29T22:14:00.000+08:00

古话说：谨言慎行，今天略有体会。

实验室老板讲座，讲到方法论的问题上时，提到了“伦琴的手”。伦琴因为留意细节而发现了X射线。但我的印象中被提到的都是伦琴夫人的手，依稀记得照片上还带着戒指。所以以为老师说错了，就准备私下提出来。正当一边写邮件一边从网上搜相关文章，准备给出一个令人无可争辩的理由的时候，查到的网上资料却恰恰相反表明伦琴在发现射线的时候首先看到的是自己的手在X光下的影子，虽然更为有名的是伦琴夫人的手的照片。

不能不说这对我是一个教训：

第一，为了反驳而给出充分的证据不仅是尊重对方，也是尊重自己，尤其是别人的想法并没有逻辑上的矛盾的时候；

第二，对于模棱两可的东西，如果要给出确切的结论，就一定要做好准备，不要想当然。

抽象化和形象化

2007-04-19T21:51:00.000+08:00

上学这么多年，学理科的大多数都练就了一定的抽象思维能力，即由一个现象抽象到本质，或者直接理解理论本身，这是智力的体现。不过最近发现形象化也很重要，尤其是在非逻辑思维当中，很多时候需要将理论实例化，才能形象地理解，实例化过程中必然引入许多非本质的个例特征，灵感往往就由这些非本质个例的大胆假设出发。想要把一个问题给别人讲明白也需要举一定的例子，这就是形象化的过程。如果真正抓住了问题的本质，所举的例子具有一定代表性，而且能充分说明问题的核心、难点，这也是学者应当必备的素质。

其兴也勃焉其亡也忽焉

2007-04-14T15:34:00.000+08:00

一个人一辈子的习惯大都是在学生时代养成的，好的习惯能成就人，坏的习惯将成为今后的弱点。
有句话叫：其兴也勃焉，其亡也忽焉。这句话说的是一些爆发的新生事物很难长久。其实何止新生事物，很多人不也是做事情有虎头蛇尾，半途而废，或者由于一点点的成就错判形式而前功尽弃吗？
还有一句话叫：先天下之忧而忧，后天下之乐而乐。永远都不要放纵自己，计划好要走的路，别迷失方向。
曾子曰：吾日三省吾身，为人谋而不忠乎？与朋友交而不信乎？传不习乎？其实也在说要保持一定的忧患意识，防微杜渐，保证自己在人生道路上不至于误入歧途。
我觉得更重要的是保持一个积极的心态，对生活，对学习充满热情并从中获得乐趣。检查自己的计划不是要看哪些指标没有达到，而是要看自己在这些计划中享受了哪些乐趣。积极地总结并给自己信心。

论语滋味

2007-04-05T21:27:00.000+08:00

子曰：知之为知之，不知为不知，是知也。
现在才理解这句话是什么含义：知道自己明白什么，不明白什么，才是真正的有知啊。
前半句很好理解，后半句往往是我们所欠缺的。有很多事情上，明明自己不知道，但因为某种原因，比如怕漏拙，或者干脆就是糊涂，似懂非懂，以为自己已经明白了，而由于对前面问题的理解欠佳，导致根本无法理解后面的更为复杂的事情。真正的智者，并不是全知者，但他知道自己知道什么，不知道什么，可以有目的的温故而知新，举一而反三，不会因为对久治识的误解而对新的知识产生误解。
聪明的人，是不会欺骗自己的。而大科学家们也往往都是严谨的，不自欺欺人的。

一些感悟

2007-03-22T22:18:00.000+08:00

时间是挤出来的，精力是调节出来的
永远不要做让自己失望的事

如何分析社会现象

2007-03-22T14:24:00.000+08:00

面对错综复杂的社会现象，应该从哪个角度入手分析才能不失偏颇呢？
首先应该摆正自己的立场，出发点，然后看事件各方的立场，出发点；利益的宏观核心，微观核心，不同的处理方式会有什么样的后果；谁的利益受到了损害，谁得到了好处。
所谓立场，出发点也就是行为的动机，放在社会大背景上看，是否有违道德，法律。
比如郭德纲的广告代言事件，厂商，工商，药监，广告商，媒体，代言人之间责任像皮球一样被踢来踢去，不管责任在谁，受害者是消费者，当然当事人可以说这是某某恩怨的结果，但这样一个链条式的环节缺了一方也不会出现现在的结果，这个链条中谁在推托责任，谁就没把人民的利益放在心上。从网上来看，他们的动机都是出于为自身辩解，好像自己都是受害者一样，都为了维持小圈子的利益而置消费者的利益于不顾，都是可耻的。

坚持，坚持就是胜利

2007-03-18T21:33:00.000+08:00

充满动力的疲惫是幸福的。当感觉到所有的压力都有希望规规矩矩地变成前进的能量的时候，仿佛回到了高三备考的时期，找到那种累并快乐的感觉。不过在精神的压力下，更应当有意识地保证物质上的规范，把眼光放长远些，走可持续发展道路……
于是，困的话，就休息一下吧。

学者孤独

2007-02-25T11:29:00.000+08:00

对酒当歌，人生几何，千金易得，知音难觅，孔夫子的有朋一言，道出了学者的处境。学术的研究，越到高处，领略的人就越少，能够欣赏，批判的人也越少，难免孤独。然则若是遇到知音，一吐为快，不亦乐乎？
科学界的搭档不胜枚举，生物学有发现DNA双螺旋结构的沃森和克里克，计算机有发明RSA加密算法的Rivest, Shamir, Adleman，物理学有发现微波背景辐射的彭齐亚斯和威尔逊……
就像遗传变异，思想也需要杂交，创造力从一次次思想的碰撞中产生，在一回回批判中生长，反反复复的推敲中成熟，这是多么惬意的事啊！

关于导师

2007-02-01T21:29:00.000+08:00

所谓导师，就是引导学生的人。
作为学生，刚刚入门一个未知的领域，导师的作用就是带领这个学生熟悉行话，潜规则，融入学术共同体，让学生在巨人的肩膀上看问题。导师以自己的经验告诉学生哪些有价值，哪些没有价值，以自己失败的经历提醒学生不要犯同样的错误。

Victor Zue和Frank Soong来了

2007-01-21T14:42:00.000+08:00

Victor Zue是MIT EECS的co-director，负责领导CSAIL（原先的人工智能实验室），在MIT有37年了，主要研究方向是语音识别。Frank Soong是微软亚洲研究院的研究员，Stanford毕业，在贝尔实验室工作过，也是研究语音识别的。两位都是很厉害的人。这次他们来可能是宣传，合作，也可能是学术访问，总之让HIT这个地处东北一隅的学校的学生们有了一个难得的和大师接触的机会。
总体的印象是，越是牛人越不显得自己清高，从Victor和Frank的言谈举止上看不出是那么有名气的人来，倒是像两位富有经验的老师，又是两个对学术精深的学者。和他们的交流没有想像的那么拘束，Victor更是要我们直呼其名，不过依然能感觉到他们那逼人的智慧的气息，因此必须提醒自己保持一个清醒的头脑以便能听懂他们在讲什么。
昨天的报告会上，Victor概要地介绍了CSAIL的主要工作成就，show了不少好玩的demos，从中可以看出那些他们所研究的东西在应用领域中的价值。一个收获就是，在MIT这种地方，研究中时刻关注的是研究的价值，他们选题或者组织结构优化的角度都是从研究价值出发，比如他们的很多成果都有实际的模型，可以让人感受到科技的神奇。相比之下我的思路就比较窄，仅仅是集中在如何解决领域中公认的难题，而没有去考虑这些难题的价值。或许该做的，应该是提出难题，提出对这个方向发展有益的难题。由于这种从价值出发的角度，首当其冲的是知识的结构，不知道别人，至少我的知识结构都是从教科书上，前辈的论文上得来的。同样的知识，不同的人对它有不同的角度，可能最初提出问题的人认为这个角度看，对于其应用的问题更明晰一些。然而越是通用的知识，使用的角度就越多，我们遇到的问题很可能不是当初作者遇到的那种情形，因此，我们需要从我们需要的角度重新构建知识体系，知识结构。而很多新的领域就是这样诞生的。
技术上看，CSAIL的很多工作都是应用了多种信息渠道（或者信息媒介）。他们融合了语音和图像以及手写等多种方式，比较单纯实用一种方式精度甚至要高出10倍！What a wonderful technique!
在今天的交流中，正如二位的专长那样，讲的主要是关于speech方面的，也讨论了一些中国学生和MIT中美国学生的不同。
我提了一个问题关于大师们的共同之处和成为大师的必要因素。Victor似乎不太赞同大师这个词，或许在大师们的眼中，同行们不过是有些成就的普通人罢了。他认为，他所认识的比较厉害的人的共同点是都具有独立的想法。对这一点，Frank给予了肯定，他说，他在贝尔实验室认识的大师们都具有相信真理，不畏惧权威的特点，我想应该是这样的，称得上大师的人物必然在其领域有着开拓性的贡献，如果想冲破界限，得到创新，就必须有足够的自信，即相信的是充分的证据而非其他所谓大师们的说法。接着Frank又补充道，他认识的人有的思想跳跃，有的思想很有条例，笔记清楚，有的人习惯做Demo，让人明白。然后又提到我在问题中列举的MIT出来的Feynman，说他的思维很有启发性，虽然听众可能是外行，不过听了Feynman的报告后依然能够激发起兴趣。大师们都深入浅出，能够用浅显的话语让人明白高深的道理，并不用晦涩的语言炫耀学问。大师们学的多，知道的多，有很深的“内功”。他们注重自己的直觉，平时主要靠直白的方式思考，当然他们能用公式证明这些直觉，而这种直觉往往正确的背后，就是长期经验积累的所谓“内功”。
Frank引用胡适之先生的话“做学问要在无疑处求疑，做人要在可疑处不疑”，说，做学问的人应该看到别人未看到的东西，这是创新的前提。而Victor则告诫我们，不要怕错，尤其是在交流中，不可能把话都考虑的非常严密再说。我想，一些分歧正是很多灵感的起点，而任何学术研究都有其风险，不能因为担心出错而畏首畏尾，正应该“大胆假设，小心求证”。
Victor还讲了两个笑话，似乎我都听过，不过还从来没有这么认真思考过。其实第一个是个谚语“手里有个榔头，看什么都像钉子”。说的是，做研究到一定深度，思路就会狭小，难以继续创新，需要左看右看一些和自己的工作相通而又不同的人的工作，甚至应该经常多看一些非本领域的东西乃至从文化上吸取营养。每个研究人员的兴趣都应该广泛一些，每天做些与研究不同的东西。另一个笑话说的是：一个人晚上丟了钥匙，在路灯下低头找，另一个人问他在哪里丢的，他指了指旁边，“那你为什么不到那边去找？”“因为这边有路灯，比较好找啊。”这个笑话说的也是学问做深了的情形，有可能研究中用的方法不对，因此即使方法再好也不能有任何收获。我想，这在我们的研究过程中的确是出现过的。当我们用一种较为通用的方法解决一个特殊领域的问题的时候，并没有考虑这个方法是否适合这个问题。有些困难不可避免要遇到，有人觉得太难而不敢碰它，就一直在回避这些问题，这是不是也在南辕北辙呢？
随后有老师问实验室应该如何组织安排。两位老师的建议是，实验室的研究环境应该相对稳定，以利于知识的积累。
接着Victor又给计算机学院的老师们做了一个关于如何创新的报告，下面是他的提纲
A real problem（做有意义的课题）
A change in perspective（改变自己的知识结构，以适应新的需要）
Synergy
Peripheral vision（可能有意栽花花不开，无心插柳柳成荫，视野宽一点，借鉴所有能借鉴的东西）
Unanticipated consequences
Allow for unintended consequences
Victor似乎不太喜欢这种“开药方”式的座谈。也许在MIT这样的牛校鼓励学生有自己的想法，找到最适合自己的解决方案，而不是头疼医头，脚疼医脚。即便如此，在这次交流中，我已收获颇丰。
总而言之，通过这次和牛人的零距离接触，让我真正感受到像MIT这样优秀学校的气质，其中吸引我的是，他们有如此循循善诱的教师，如此充满活力与智力的氛围，以及把想法迅速实现的一流的环境。如果没有最好的图像处理能力，他们将语音和表情结合处理的想法再好也不可能迅速实现。就像做核物理，那么就应该去有最好的加速器的地方一样。一句话，丰富的学术资源和积极的研究氛围。
努力吧。

音乐与人生

2007-01-20T22:03:00.000+08:00

我很喜欢听辛德勒的名单中的主题曲，流浪者之歌以及其他一些带有淡淡悲伤的曲调。我觉得唯有这种淡淡的悲伤才能够和内心产生共鸣。或许我的内心一直也都是这种状态？不知道。快乐曾经有过，也时不时的出现，但那毕竟是一瞬间的快感，而我们日常面对的大多是烦心事八九，高兴事一二罢了。也许心情并不总是坏的，只不过潜意识里时刻提醒着自己生于忧患死于安乐。伤感的曲子往往就是一种发泄，抚慰心中的伤口，悲伤，失落，懊悔，无助，在这一刻都被这淡淡伤感的曲调融化了，就像母亲在耳边的喃喃安慰。
但愿我不是太消极！

机遇天注定

2007-01-16T18:24:00.000+08:00

一个人的成功里面有几分努力，几分机遇？
我猜一个比例吧，先预计能活多少岁，现在多少岁，如果要成功的话，已经过去的年月是需要努力的比例，还能活着的年月是机遇的比例。一个人，从出生开始，机遇最大，到渐渐年老，丧失掉的机遇越多，成功需要的努力越大。当然这里的成功是一个相对概念，你时时刻刻处于现在的起点，又时时刻刻处于以前的终点，成功的概念就是在当前的起点能有什么作为。
上面说的全是废话，什么意思也没有。
下面才是我要说的。
机遇就像流水一样，在眼前慢慢流淌。有的时候，都没有注意到，就匆匆流过了。我们经常抱怨自己为什么都是在机遇消失后才有所察觉，却没有意识到重要的是现在的机遇该如何把握。
机遇是什么？机遇就是那些大家平常都不太注意的东西，或者不是所有人都能得到的东西。
所谓抓住机遇，就是能在机遇到来之前有所准备，能够先人一步。
怎样抓住机遇？确定什么是自己想要的，什么是重要的。可能自己想要的不是重要的，但往往真正的机遇针对的是那些重要的东西。
所以，准备那些自己想要的和虽然现在不想要或者没有条件要却很重要的东西。

路漫修远啊

2007-01-10T21:04:00.000+08:00

刚刚去听了一个报告，顾不上连站了3个小时，赶快回来记下来，生怕忘掉。
做报告的人叫王晖，学医出身，在牛津读的博士，后来在Nature做编辑，现在在Wiley做主编。这词过来主要是宣传Wiley公司以及寻找学刊的合作伙伴，顺带讲了一下学术文章投稿的技巧，这里把记着的总结一下。
技巧的前提是文章有真材实料，非常优秀的文章理论扎实，实验充分，结论合理且有较大价值，创新之处明显独到，并且准备在比较好的期刊上发表，这类文章很可能直接就被接受了，还有的就是文章差劲，期刊主编一看就知道没有价值，直接拒掉，另外一种就是，可能主编觉得论文还好，不过期刊篇幅可能有限，需要在众多相似情况的论文中选择，或者论文确实有价值，但需要进一步修改。所谓的技巧就是针对这最后一种情况的。
首先，还是要强调做人。为人要有礼貌，要对事不对人，与主编的交流尽量不用充满感情色彩的词，对于审稿人的建议最好的方式是一条一条地执行，当然对于一些理论上不可能的或实现上需要时间太久的可以使用技巧。例如利用逻辑推理的方式和充分的事实证据证明审稿人的建议无法实现，或者强调自己的工作的价值需要尽快被同行所了解以便对学术界产生积极影响。忌讳强调非学术因素的理由。技巧的精髓就是以编辑的角度思考问题，考虑编辑在乎的事情。
对于一些像Nature, Science这类General的期刊，如果想投的话，要确定自己的研究成果能够被其他领域的研究所用（这也是影响因子的本质，研究所影响的范围的越广，受益的学科越多，影响因子越高）。对这类期刊的投稿，需要在Cover Letter中说明general interest，也就是文章对其他领域的价值所在。
学术期刊审稿需要一定周期，不过也不应太长。一般来讲，如果投稿后两个月毫无音讯，可以打电话或发邮件向期刊询问。
投稿之前要考虑投在什么期刊上，一般而言，研究的成果对哪个领域最有价值，就应投在哪个领域的期刊上。
文章能否投中很大程度上还取决于第一印象，除了文章立意，还有就是文章的摘要，简介，这些内容一定要清晰，让人一看就懂，逻辑性强，写得像故事一下吸引人，简介可以写得翔实一些。

万事开头难

2007-01-06T21:52:00.000+08:00

人生最脆弱的时候是童年，好在父母与家人悉心呵护，使得我们顺利成长。童年的脆弱不光是身体上的不成熟，还有对事物的见识不广，许许多多成年人看起来再简单不过的事物都是小孩第一次接触的。他第一次用自己的视角观察这个事物，并留下印象以便今后再次遇到好有所准备。在这个过程中，他将学会如何认识新事物，应对突如其来的压力。然而成年人这样锻炼的机会则不多，我们成天看见的都是熟悉得不能再熟悉的东西，接触熟悉得不能再熟悉的人。渐渐地，我们担心面对新事物的情形，对于毫无经验的事十分有压力。对于一个有经验的人来讲，不见得每件事都遇到过，能做好的原因在于抓住处理新事物的能力。这是一样非常有用的能力，或许我们已经忘记，但是童年的我们也许都拥有这样的能力。
1.迅速找到事情的重心。明白自己为什么要做，围绕什么在做。
2.寻找与以往经验的相同点与不同点。利用积累的经验，如果能够找到经验，这件事就做好了一半。
3.果断确定好方案，着手做。经验是一点一点积累起来的，即便开始时没有一点经验，做着做着就会慢慢积累起来，但什么也不做是没有好处的，如果在一个动态的环境，细心观察以致明朗会有帮助，但一定要选好时机，不能不做任何准备。
4.坚持。万事开头难，如果没有足够的证据说服自己放弃，那就一定要坚持，渡过难关之后的自己将更加坚强，更加自信，更有成功的经验

坦诚的人

2007-01-01T09:56:00.000+08:00

费曼是一个大家都喜欢的人，不仅仅因为他在学术上的成就，很大程度上他让我们看到了一个以工作为乐趣的人，一个告诉大家魔术背后秘密的人。

读《论语》

2006-12-26T22:20:00.000+08:00

孔子曰：“侍于君子有三愆：言未及之而言谓之躁，言及之而不言谓之隐，未见颜色而言谓之瞽。”
一个人的气质除了从其外表举止，再就是通过言行表现出来了。说话要讲究场合，讲究时机。该说则说，不该说则不说。而不是知道就说，不知道就不说。人不是数据库，有时候知道也不能说，不知道也要绕着说。
话还没到那里，就急着说出来让人觉得浮躁，不够稳中；别人话说到了自己却迟迟不应和，给人的感觉显得有意瞒着大家而与大家产生隔阂；说不符合说话氛围的话，是乱说话，让人觉得不聪明。
我感觉自己有时候就容易犯第一个和第三个毛病：急躁，说话不讲场合。诚然真话是最有价值的，但为人处世上，往往不是真话的积累，更重要的在于讲话的时机和方式。这就像编程，把顺序搞错了，即使每个单元都准确无误，最终结果一定差强人意。

学而时习之，不亦说乎？

2006-12-26T21:58:00.000+08:00

论语开篇的第一句话就是“学而时习之，不亦说乎？有朋自远方来，不亦乐乎？人不知而不愠，不亦君子乎？”
接触这句话最早是在初中，那时只是明白这句话的意思，然而直到今天，我才渐渐领悟，这说的是知识分子的优良品质啊。
做学问的人，能把学问当作一件乐事，看到一本好书，时不时拿出来翻翻，看到一篇好文章，时不时拿出来体味体味，不也是让人很开心的事吗？做学问是寂寞的，单调的，有时候是孤独的。整天扎在纸堆中，陷在显示器前，让人渐渐远离了社会，缺乏交际。而这时，好朋友从远方来访，怎能不让人倍感亲切，如果回首往事，仍历历在目，相互交谈中，与好友分享成功的喜悦，失败的心酸，多么惬意啊。当一个做学问的人不为人所知的时候，可能是他最痛苦的时候。做了很多工作，却并没有得到谁的肯定，难免有失落之感。如果一个学者不为孤独失落所困，不也是很了不起的吗？

电脑依赖综合症

2006-12-20T21:53:00.000+08:00

自恃研究人工智能，还妄想着有一天电脑像人的朋友一样包揽那些繁琐的思考，然而现在，我已经快受不了对电脑的依赖了：
提笔忘字，拼音输入法用习惯了竟然写字的时候经常写出同音字来，而自己一点也没有意识到。再就是不会写字，很多简单的字到了笔尖却怎么也写不出来。愤恨自己竟如此窝囊，看来还需要时不时动动笔，写写字了。
张嘴忘词，由于和人交流少了，交流的圈子小了，说话的调子都闷闷的，毫无文采。由于经常独自思考，最近发现和人交流竟然有了障碍，要废半天劲才能解释清楚自己非常明白的东西。这还不算，上台讲东西紧张得不行，对台下人的提问毫无头绪，大脑一片空白。难道真的不会说话了吗？最要命的是，最近的几门考试，平时学得自认为得道，对知识的理解很有把握，然而写在卷子上却是寥寥数语，毫无重点，最后结果可想而知，悲哀，悲哀呀～
信息空间与真实世界的不同实在是太大了。心理学里面分本我，自我和超我，网络世界很多人的本我得到了释放，但里现实世界太远了，沉迷在这里就真的容易“失去自我”了。
换换环境，追求一下办事效率吧。
如果知道自己不能坚持，就不要让自己必须坚持的情况发生。给自己一个理由，让每天的生活充实一些，丰富一些。

古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。

2006-12-17T22:29:00.000+08:00

自小到大一直是被人管着，一旦有一天，要自己管自己了，就不知如何是好。
学习是慢工夫，要文火慢炖，休闲是烹炸，视听资讯上的刺激。
孔子七十从心所欲而不逾矩，如果我现在从心所欲则必天下大乱。大禹治水强调疏通。学习没有娱乐更吸引人是因为没有找到能够刺激人的地方。以前有竞争在激励，现在大家各干各的，没有了比较，缺乏交流；以前老师管着，压力十足，现在自学成才，毫无拘束。娱乐的东西都是形象的，特意引人入胜的，而课程的知识则是抽象的，理论味十足的，让人摸不着边，学习的过程就在于看到理论的东西在实用中的价值，或者在书本中求证自己的猜想，或者寻找作者的错误，或者把成绩作为面子的资本，或者书本本身魅力十足……
给自己些理由，让自己学下去吧。
在前方，那模糊的亮点，就是希望。别懈怠，充满热情地，跑啊。

可以长生吗？

2006-12-13T16:12:00.000+08:00

从石头里生出来的孙悟空不远万里拜师学艺，在底层工作磨练多年以后，师父认为可以传授些东西了，于是问悟空想学什么，悟空的衡量标准是“可以长生吗？”。
秦国从偏僻的西北经过几代人的努力终于统一了天下。秦始皇得到天下后做了三件事：修长城，修陵墓，找长生不老药。
可见，长生是人类一直以来不懈的追求，不论是普通人的美梦，还是成功人士的最后目标。
孔子曰：不患寡而患不均，不患贫而患不安。如果有朝一日，世界大同了，所有人的生活水平都一样了，社会还会发展吗？会的，因为虽然可能社会均富了，安定了，人们没有物质追求了，但对于死亡的恐惧是生物与生俱来的，是亿万年优胜劣汰适者生存的自然选择，所以人们还是希望活得尽量长。
永生是多少人美好的希望，但自古至今还没有人实现过，所以人们退而求其次，希望活得更长些，并找各种理由安慰自己。而悲观的人则埋怨：自然既然创造了诞生，为什么还要创造死亡？有句话说得好：死亡是生命的一部分。自然做得并不过分，它以一个生命的开始弥补另一个生命的终结，它让生命具有繁殖的能力，修补不足与创伤的能力，以及在无可救药的时候死亡的能力。生命的持续让有益的东西延续下去，生命的凋亡让有害的东西走进坟墓，而生命的更新则让前者有了选择有益的过滤有害的东西的能力。这就是基因的传递。
生命延续后代的原动力也许就是基因对其自我延续的追求吧。
基因的一个最重要的属性就是其蕴含的信息，生命本身就是基因内的信息保持和传递的过程。
相对于基因，另一种裸露的信息建立在人的意识当中，称作meme，也叫文化基因，就是平时所说的知识。知识的传递相当于思想的基因在个体当中传播，能够将思想延续下去可以看做另一个层面上的长生。人的意识以生命作为载体，存在于一个个体当中，如果被传播到了其他的个体中并继续存在下去，那么即使原来产生这个意识的个体不在了，这个意识还能继续存在下去，这就是meme的长生。

勿以善小而不为，勿以恶小而为之

2006-12-12T22:16:00.000+08:00

夫子七十而从心所欲，不逾矩，看来人生是需要岁月的磨练的。
生活中有很多小事，有的别人做了自己高兴，有的自己做了别人高兴。三人行必有我师，则其善者从之，其不善者改之。
人还是要生活在凡间的，所以不得不分出一部分精力来处理与他人相处的艺术。处理得好，有事半功倍的效果，处理得不好，就只能事倍功半了。
作为理智的人，保持清醒的头脑是最重要的，不管在什么时候。

沉淀

2006-12-10T17:00:00.000+08:00

我小时候也就几岁的时候话很多，整天不停地说说说。有一天，爷爷烦了，大声对我说：“贵人语话迟。”我不懂什么意思，现在渐渐明白了：德高望重的人，讲话掷地有声的人发表言论都经过深思熟虑，从不轻率下结论。另一方面，不对自己没有把握的事情乱评论，讲话有节制，中肯，令人信服。
为人处世上，需要一些圆滑，学问上，需要一丝不苟的精神，两者应该分开。对于知识，想法，要多多交流，这样才能创新，所谓流水不腐，户枢不蠹。对于为人，需要有个模糊的态度，因为人际关系要远比书本上的知识复杂，一个人的精力也不能对此一直全神贯注，知识搞不懂可以暂时放放，而有人的地方就有江湖，你是躲也躲不掉的。所以，每个人的交际都需要有个缓冲区，在这个缓冲区运行的时候，可以忙里偷闲地休息。在缓冲的过程中，整理思绪，认清形式，准备策略。
在处世上，不必每有意见就急着发表，这个意见可能不是最好的，等到了认为意见成熟，各方面都有所考虑的时候再发表，能得到更多人的认同。

用我的热情换来你的欢笑

2006-12-09T22:05:00.000+08:00

生活就像一面镜子，你对它笑它就对你笑，你对他愁眉苦脸，他就对你愁眉苦脸。
没有什么是不可能的，只有没想到的
让自己的每一天都过得有意义
永远善意地对待他人
对于不能理解的，暂时不去理解，慢慢地条件成熟了，再去理解
不要埋怨任何人，任何事情
事情的发生都要有它的原因，否则也不会发生，既然遇见了，就看看能不能处理，对于非要完成的，试着挑战自己，尽自己的努力，做到问心无愧

我的计划

2006-12-03T21:34:00.000+08:00

每天阅读10分钟跟这一天无关的东西
每天阅读新闻1小时（开机阅读20分钟，中间阅读20分钟，离开之前阅读20分钟）
每天阅读一篇相关的学术论文1小时
每天编程1小时
每天复习课程1小时
每天学习英语1小时

每天有效学习时间早上8:30~11:30，下午2:00~5:00，晚上6:30~10:00共9个半小时
除去喝茶上厕所伸懒腰打哈哈以及犯困打盹发呆时间1个半小时，净剩学习时间8个小时
除去上课2小时，还有6小时
再除去意料意外事件（开会，被找聊天，干活）平均半小时，还有5个半小时
除去前面的计划还有20分钟机动时间

所以，忙啊

王汎森：如果让我重做一次研究生（转）

2006-11-25T19:28:00.000+08:00

这个题目我非常喜欢，因为这个题目，对大家多少都有实际的帮助。如果下次我必须再登台演讲，我觉得这个题目还可以再发挥一两次。我是台大历史研究所毕业的，所以我的硕士是在台大历史研究所，我的博士是在美国普林斯顿大学取得的。我想在座的各位有硕士、有博士，因此我以这两个阶段为主，把我的经验呈现给各位。
　　我从来不认为我是位有成就的学者，我也必须跟各位坦白，我为了要来做这场演讲，在所里碰到刚从美国读完博士回来的同事，因为他们刚离开博士生的阶段，比较有一些自己较独特的想法，我就问他：「如果你讲这个问题，准备要贡献什么？」结合了他们的意见，共同酝酿了今天的演讲内容，因此这里面不全是我一个人的观点。虽然我的硕士论文和博士论文都出版了，但不表示我就是一个成功的研究生，因为我也总还有其它方面仍是懵懵懂懂。我的硕士论文是二十年前时报出版公司出版的，我的博士论文是英国剑桥大学出版的。你说有特别好吗？我不敢乱说。我今天只是综合一些经验，提供大家参考。
　　一、研究生与大学生的区别首先跟大家说明一下研究生和大学生的区别。大学生基本上是来接受学问、接受知识的，然而不管是对于硕士时期或是博士时期的研究而言，都应该准备要开始制造新的知识，我们在美国得到博士学位时都会领到看不懂的毕业证书，在一个偶然的机会下，我问了一位懂拉丁文的人，上面的内容为何？他告诉我：「里头写的是恭喜你对人类的知识有所创新，因此授予你这个学位。」在中国原本并没有博硕士的学历，但是在西方他们原来的用意是，恭贺你已经对人类普遍的知识有所创新，这个创新或大或小，都是对于普遍的知识有所贡献。这个创新不会因为你做本土与否而有所不同，所以第一个我们必须要很用心、很深刻的思考，大学生和研究生是不同的。
　　（一）选择自己的问题取向，学会创新你一旦是研究生，你就已经进入另一个阶段，不只是要完全乐在其中，更要从而接受各种有趣的知识，进入制造知识的阶段，也就是说你的论文应该有所创新。由接受知识到创造知识，是身为一个研究生最大的特色，不仅如此，还要体认自己不再是个容器，等着老师把某些东西倒在茶杯里，而是要开始逐步发展和开发自己。做为研究生不再是对于各种新奇的课照单全收，而是要重视问题取向的安排，就是在硕士或博士的阶段里面，所有的精力、所有修课以及读的书里面都应该要有一个关注的焦点，而不能像大学那般漫无目标。大学生时代是因为你要尽量开创自己接受任何东西，但是到了硕士生和博士生，有一个最终的目的，就是要完成论文，那篇论文是你个人所有武功的总集合，所以这时候必须要有个问题取向的学习。
　　（二）尝试跨领域研究，主动学习提出一个重要的问题，跨越一个重要的领域，将决定你未来的成败。我也在台大和清华教了十几年的课，我常常跟学生讲，选对一个领域和选对一个问题是成败的关键，而你自己本身必须是带着问题来探究无限的学问世界，因为你不再像大学时代一样泛滥无所归。所以这段时间内，必须选定一个有兴趣与关注的主题为出发点，来探究这些知识，产生有机的循环。由于你是自发性的对这个问题产生好奇和兴趣，所以你的态度和大学部的学生是截然不同的，你慢慢从被动的接受者变成是一个主动的探索者，并学会悠游在这学术的领域。
　　我举一个例子，我们的中央研究院院长李远哲先生，得了诺贝尔奖。他曾经在中研院的周报写过几篇文章，在他的言论集里面，或许各位也可以看到，他反复提到他的故事。他是因为读了一个叫做马亨教授的教科书而去美国柏克莱大学念书，去了以后才发现，这个老师只给他一张支票，跟他说你要花钱你尽量用，但是从来不教他任何东西。可是隔壁那个教授，老师教很多，而且每天学生都是跟着老师学习。他有一次就跟那个老师抱怨：「那你为什么不教我点东西呢？」那个老师就说：「如果我知道结果，那我要你来这边念书做什么？我就是因为不知道，所以要我们共同探索一个问题、一个未知的领域。」他说其实这两种教法都有用处，但是他自己从这个什么都不教他，永远碰到他只问他「有没有什么新发现」的老师身上，得到很大的成长。所以这两方面都各自蕴含深层的道理，没有所谓的好坏，但是最好的方式就是将这两个方式结合起来。我为什么讲这个故事呢？就是强调在这个阶段，学习是一种「 self-help」，并且是在老师的引导下学习「 self-help」，而不能再像大学时代般，都是纯粹用听的，这个阶段的学习要基于对研究问题的好奇和兴趣，要带着一颗热忱的心来探索这个领域。
　　然而研究生另外一个重要的阶段就是 Learn how to learn ，不只是学习而已，而是学习如何学习，不再是要去买一件很漂亮的衣服，而是要学习拿起那一根针，学会绣出一件漂亮的衣服，慢慢学习把目标放在一个标准上，而这一个标准就是你将来要完成硕士或博士论文。如果你到西方一流的大学去读书，你会觉得我这一篇论文可能要和全世界做同一件问题的人相比较。我想即使在台湾也应该要有这样的心情，你的标准不能单单只是放在旁边几个人而已，而应该是要放在领域的普遍人里面。你这篇文章要有新的东西，才算达到的标准，也才符合到我们刚刚讲到那张拉丁文的博士证书上面所讲的，有所贡献与创新。
　　二、一个老师怎么训练研究生第二个，身为老师你要怎么训练研究生。我认为人文科学和社会科学的训练，哪怕是自然科学的训练，到研究生阶段应该更像师徒制，所以来自个人和老师、个人和同侪间密切的互动和学习是非常重要的，跟大学部坐在那边单纯听课，听完就走人是不一样的，相较之下你的生活应该要和你所追求的知识与解答相结合，并且你往后的生活应该或多或少都和这个探索有相关。
　　（一）善用与老师的伙伴关系，不断 Research 我常说英文 research 这个字非常有意义， search 是寻找，而 research 是再寻找，所以每个人都要 research ，不断的一遍一遍再寻找，并进而使你的生活和学习成为一体。中国近代兵学大师蒋百里在他的兵学书中曾说：「生活条件要跟战斗条件一致，近代欧洲凡生活与战斗条件一致者强，凡生活与战斗条件不一致者弱。」我就是藉由这个来说明研究生的生活，你的生活条件与你的战斗条件要一致，你的生活是跟着老师与同学共同成长的，当中你所听到的每一句话，都可能带给你无限的启发。
　　回想当时我在美国念书的研究生生活，只要随便在楼梯口碰到任何一个人，他都有办法帮忙解答你语言上的困难，不管是英文、拉丁文、德文、希腊文……等。所以能帮助解决问题的不单只是你的老师，还包括所有同学以及学习团体。你的学习是跟生活合在一起的。当我看到有学生呈现被动或是懈怠的时候，我就会用毛泽东的「革命不是请客吃饭！」来跟他讲：「作研究生不是请客吃饭。」
　　（二）藉由大量阅读和老师提点，进入研究领域怎样进入一个领域最好，我个人觉得只有两条路，其中一条就是让他不停的念书、不停的报告，这是进入一个陌生的领域最快，又最方便的方法，到最后不知不觉学生就会知道这个领域有些什么，我们在不停念书的时候常常可能会沉溺在细节里不能自拔，进而失去全景，导致见树不见林，或是被那几句英文困住，而忘记全局在讲什么。藉由学生的报告，老师可以讲述或是厘清其中的精华内容，经由老师几句提点，就会慢慢打通任督二脉，逐渐发展一种自发学习的能力，同时也知道碰到问题可以看哪些东西。就像是我在美国念书的时候，我修过一些我完全没有背景知识的国家的历史，所以我就不停的念书、不停的逼着自己吸收，而老师也只是不停的开书目，运用这样的方式慢慢训练，有一天我不再研究它时，我发现自己仍然有自我生产及蓄发的能力，因为我知道这个学问大概是什么样的轮廓，碰到问题也有能力可以去查询相关的资料。所以努力让自己的学习产生自发的延展性是很重要的。
　　（三）循序渐进地练习论文写作到了硕士或博士最重要的一件事，是完成一篇学位论文，而不管是硕士或博士论文，其规模都远比你从小学以来所受的教育、所要写的东西都还要长得多，虽然我不知道教育方面的论文情况是如何，但是史学的论文都要写二、三十万字，不然就是十几二十万字。写这么大的一个篇幅，如何才能有条不紊、条理清楚，并把整体架构组织得通畅可读？首先，必须要从一千字、五千字、一万字循序渐进的训练，先从少的慢慢写成多的，而且要在很短的时间内训练到可以从一万字写到十万字。这么大规模的论文谁都写得出来，问题是写得好不好，因为这么大规模的写作，有这么许多的脚注，还要注意首尾相映，使论述一体成型，而不是散落一地的铜钱；是一间大礼堂，而不是一间小小分割的阁楼。为了完成一个大的、完整的、有机的架构模型，必须要从小规模的篇幅慢慢练习，这是一个最有效的办法。
　　因为受计算机的影响，我发现很多学生写文章能力都大幅下降。写论文时很重要的一点是，文笔一定要清楚，不要花俏、不必漂亮，「清楚」是最高指导原则，经过慢慢练习会使你的文笔跟思考产生一致的连贯性。我常跟学生讲不必写的花俏，不必展现你散文的才能，因为这是学术论文，所以关键在于要写得非常清楚，如果有好的文笔当然更棒，但那是可遇不可求的，文彩像个人的生命一样，英文叫 style， style本身就像个人一样带有一点点天生。因此最重要的还是把内容陈述清楚，从一万字到最后十万字的东西，都要架构井然、论述清楚、文笔清晰。　　　　　　　　　　　　　　　　　　我在念书的时候，有一位欧洲史、英国史的大师l　wrence Stone ，他目前已经过世了，曾经有一本书访问十位最了不起的史学家，我记得他在访问中说了一句非常吸引人注意的话，他说他英文文笔相当好，所以他一辈子没有被退过稿。因此文笔清楚或是文笔好，对于将来文章可被接受的程度有举足轻重的地位。内容非常重要，有好的表达工具更是具有加分的作用，但是这里不是讲究漂亮的 style ，而是论述清楚。
　　

三、研究生如何训练自己

（一）尝试接受挑战，勇于克服研究生如何训练自己？就是每天、每周或每个月给自己一个挑战，要每隔一段时间就给自己一个挑战，挑战一个你做不到的东西，你不一定要求自己每次都能顺利克服那个挑战，但是要努力去尝试。我在我求学的生涯中，碰到太多聪明但却一无所成的人，因为他们很容易困在自己的障碍里面，举例来说，我在普林斯顿大学碰到一个很聪明的人，他就是没办法克服他给自己的挑战，他就总是东看西看，虽然我也有这个毛病，可是我会定期给我自己一个挑战，例如：我会告诉自己，在某一个期限内，无论如何一定要把这三行字改掉，或是这个礼拜一定要把这篇草稿写完，虽然我仍然常常写不，但是有这个挑战跟没这个挑战是不一样的，因为我挑战三次总会完成一次，完成一次就够了，就足以表示克服了自己，如果觉得每一个礼拜的挑战，可行性太低，可以把时间延长为一个月的挑战，去挑战原来的你，不一定能做到的事情。不过也要切记，硕士生是刚开始进入这一个领域的新手，如果一开始问题太小，或是问题大到不能控制，都会造成以后研究的困难。
（二）论文的写作是个训练过程，不能苛求完成精典之作各位要记得我以前的老师所说的一句话：「硕士跟博士是一个训练的过程，硕士跟博士不是写经典之作的过程。」我看过很多人，包括我的亲戚朋友们，他之所以没有办法好好的完成硕士论文，或是博士论文，就是因为他把它当成在写经典之作的过程，虽然事实上，很多人一生最好的作品就是硕士论文或博士论文，因为之后的时间很难再有三年或六年的时间，沉浸在一个主题里反复的耕耘，当你做教授的时候，像我今天被行政缠身，你不再有充裕的时间好好探究一个问题，尤其做教授还要指导学生、上课，因此非常的忙碌，所以他一生最集中又精华的时间，当然就是他写博士、或是硕士论文的时候，而那一本成为他一生中最重要的著作也就一点都不奇怪了。
　　不一定要刻意强求，要有这是一个训练过程的信念，应该清楚知道从哪里开始，也要知道从哪里放手，不要无限的追下去。当然我不是否认这个过程的重要性，只是要调整自己的心态，把论文的完成当成一个目标，不要成为是一种的心理障碍或是心理负担。这方面有太多的例子了，我在普林斯顿大学念书的时候，那边旧书摊有一位非常博学多文的旧书店老板，我常常赞叹的对他说：「你为什么不要在大学做教授。」他说：「因为那篇博士论文没有写完。」原因在于他把那个博士论文当成要写一本经典，那当然永远写不完。如果真能写成经典那是最好，就像美丽新境界那部电影的男主角 John Nash一样，一生最大的贡献就是博士那二十几页的论文，不过切记不要把那个当作是目标，因为那是自然而然形成的，应该要坚定的告诉自己，所要完成的是一份结构严谨、论述清楚与言之有物的论文，不要一开始就期待它是经典之作。如果你期待它是经典之作，你可能会变成我所看到的那位旧书摊的老板，至于我为什么知道他有那么多学问，是因为那时候我在找一本书，但它并没有在旧书店里面，不过他告诉我：「还有很多本都跟他不相上下。」后来我对那个领域稍稍懂了之后，证明确实如他所建议的那般。一个旧书店的老板精熟每一本书，可是他就是永远无法完成，他梦幻般的学位论文，因为他不知道要在哪里放手，这一切都只成为空谈。
　　（三）论文的正式写作
　　 1.学习有所取舍到了写论文的时候，要能取也要能舍，因为现在信息爆炸，可以看的书太多，所以一定要建构一个属于自己的知识树，首先，要有一棵自己的知识树，才能在那棵树挂相关的东西，但千万不要不断的挂不相关的东西，而且要慢慢的舍掉一些挂不上去的东西，再随着你的问题跟关心的领域，让这棵知识树有主干和枝叶。然而这棵知识树要如何形成？第一步你必须对所关心的领域中，有用的书籍或是数据非常熟悉。
　　 2.形成你的知识树我昨天还请教林毓生院士，他今年已经七十几岁了，我告诉他我今天要来作演讲，就问他：「你如果讲这个题目你要怎么讲？」他说：「只有一点，就是那重要的五、六本书要读好几遍。」因为林毓生先生是海耶克，还有几位近代思想大师在芝加哥大学的学生，他们受的训练中很重要的一部份是精读原典。这句话很有道理，虽然你不可能只读那几本重要的书，但是那五、六本书将逐渐形成你知识树的主干，此后的东西要挂在上面，都可以参照这一个架构，然后把不相干的东西暂放一边。生也有涯，知也无涯，你不可能读遍天下所有的好书，所以要学习取舍，了解自己无法看遍所有有兴趣书，而且一但看遍所有有兴趣的书，很可能就会落得普林斯顿街上的那位旧书店的老板一般，因为阅读太多不是自己所关心的领域的知识，它对于你来说只是一地的散钱。
　　 3.掌握工具在这个阶段一定要掌握语文与合适的工具。要有一个外语可以非常流畅的阅读，要有另外一个语文至少可以看得懂文章的标题，能学更多当然更好，但是至少要有一个语文，不管是英文、日文、法文……等，一定要有一个语文能够非常流畅的阅读相关书籍，这是起码的前提。一旦这个工具没有了，你的视野就会因此大受限制，因为语文就如同是一扇天窗，没有这个天窗你这房间就封闭住了。为什么你要看得懂标题？因为这样才不会有重要的文章而你不知道，如果你连标题都看不懂，你就不知道如何找人来帮你或是自己查相关的数据。其它的工具，不管是统计或是其它的任何工具，你也一定要多掌握，因为你将来没有时间再把这样的工具学会。
　　 4.突破学科间的界线应该要把跨学科的学习当作是一件很重要的事，但是跨学科涉及到的东西必须要对你这棵知识树有帮助，要学会到别的领域稍微偷打几枪，到别的领域去摄取一些概念，对于本身关心的问题产生另一种不同的启发，可是不要泛滥无所归。为什么要去偷打那几枪？近几十年来，人们发现不管是科学或人文，最有创新的部份是发生在学科交会的地方。为什么会如此？因为我们现在的所有学科大部分都在西方十九世纪形成的，而中国再把它转借过来。十九世纪形成这些知识学科的划分的时候，很多都带有那个时代的思想跟学术背景，比如说，中研院的李院长的专长就是物理化学，他之所以得诺贝尔奖就是他在物理和化学的交界处做工作。像诺贝尔经济奖，这二十年来所颁的奖，如果在传统的经济学奖来看就是旁门走道，古典经济学岂会有这些东西，甚至心理学家也得诺贝尔经济奖，连 John Nash这位数学家也得诺贝尔经济奖，为什么？因为他们都在学科的交界上，学科跟学科、平台跟平台的交界之处有所突破。在平台本身、在学科原本最核心的地方已经 search 太多次了，因此不一定能有很大的创新，所以为什么跨领域学习是一件很重要的事情。
　　常常一篇硕士论文或博士论文最重要、最关键的，是那一个统摄性的重要概念，而通常你在本学科里面抓不到，是因为你已经泡在这个学科里面太久了，你已经拿着手电筒在这个小仓库里面照来照去照太久了，而忘了还有别的东西可以更好解释你这些材料的现象，不过这些东西可遇而不可求。 John Nash这一位数学家为什么会得诺贝尔数学奖？为什么他在赛局理论的博士论文，会在数十年之后得诺贝尔经济奖？因为他在大学时代上经济学导论的课，所以他认为数学可以用在经济方面来思考，而这个东西在一开始，他也没有想到会有这么大的用处。他是在数学和经济学的知识交界之处做突破。有时候在经济学这一个部分没有大关系，在数学的这一个部分也没有大关系，不过两个加在一起火花就会蹦出来。
　　 5.论文题目要有延展性对一个硕士生或博士生来说，如果选错了题目，就是失败，题目选对了，还有百分之七十胜利的机会。这个问题值得研一、博一的学生好好思考。你的第一年其实就是要花在这上面，你要不断的跟老师商量寻找一个有意义、有延展性的问题，而且不要太难。我在国科会当过人文处长，当我离开的时候，每次就有七千件申请案，就有一万四千个袋子，就要送给一万四千个教授审查。我当然不可能看那么多，可是我有个重要的任务，就是要看申诉。有些申诉者认为：「我的研究计划很好，我的著作很好，所以我来申诉。」申诉通过的大概只有百分之十，那么我的责任就是在百分之九十未通过的案子正式判决前，再拿来看一看。有几个印象最深常常被拿出来讨论的，就是这个题目不必再做了、这个题目本身没有发展性，所以使我更加确认选对一个有意义、有延展性、可控制、可以经营的题目是非常重要的。
　　我的学生常常选非常难的题目，我说你千万不要这样，因为没有人会仔细去看你研究的困难度，对于难的题目你要花更多的时间阅读史料，才能得到一点点东西；要挤很多东西，才能筛选出一点点内容，所以你最好选择一个难易适中的题目。
　　我写过好几本书，我认为我对每一本书的花的心力都是一样，虽然我写任何东西我都不满意，但是在过程中我都绞尽脑汁希望把他写好。目前为止很多人认为我最好的书，是我二十几岁刚到史语所那一年所写的那本书。我在那本书花的时间并不长，那本书的大部分的稿子，是我和许添明老师同时在当兵的军营里面写的，而且还是用我以前旧的笔记写的。大陆这些年有许多出版社，反复要求出版我以前的书，尤其是这一本，我说：「不行。」因为我用的是我以前的读书笔记，我怕引文有错字，因为在军队营区里面随时都要出操、随时就要集合，手边又没有书，怎么可能好好的去核对呢？而如果要我重新校正一遍，又因为引用太多书，实在没有力气校正。　　为什么举这个例子呢？我后来想一想，那本书之所以比较好，可能是因为那个题目可延展性大，那个题目波澜起伏的可能性大。很多人都认为，我最好的书应该是剑桥大学出的那一本，不过我认为我最好的书一定是用中文写的，因为这个语文我能掌握，英文我没办法掌握得出神入化。读、写任何语文一定要练习到你能带着三分随意，那时候你才可以说对于这一个语文完全理解与精熟，如果你还无法达到三分的随意，就表示你还在摸索。
　　回到我刚刚讲的，其实每一本书、每一篇论文我都很想把它写好。但是有些西没办法写好，为什么？因为一开始选择的题目不够好。因此唯有选定题目以后，你的所有训练跟努力才有价值。我在这里建议大家，选题的工作要尽早做，所选的题目所要处理的材料最好要集中，不要太分散，因为硕士生可能只有三年、博士生可能只有五年，如果你的材料太不集中，读书或看数据可能就要花掉你大部分的时间，让你没有余力思考。而且这个题目要适合你的性向，如果你不会统计学或讨厌数字，但却选了一个全都要靠统计的论文，那是不可能做得好。
　　 6.养成遵照学术格式的写作习惯另一个最基本的训练，就是平时不管你写一万字、三万字、五万字都要养成遵照学术规范的习惯，要让他自然天成，就是说你论文的脚注、格式，在一开始进入研究生的阶段就要培养成为你生命中的一个部份，如果这个习惯没有养成，人家就会觉得这个论文不严谨，之后修改也要花很多时间，因为你的论文规模很大，可能几百页，如果一开始弄错了，后来再重头改到尾，一定很耗时费力，因此要在一开始就养成习惯，因为我们是在写论文而不是在写散文，哪一个逗点应该在哪里、哪一个书名号该在哪里、哪一个地方要用引号、哪一个要什么标点符号，都有一定的规定，用中文写还好，用英文有一大堆简称。在 1960 年代台湾知识还很封闭的时候，有一个人从美国回来就说：「美国有个不得了的情形，因为有一个人非常不得了。」有人问他为什么不得了，他说：「因为这个人的作品到处被引用。」他的名字就叫 ibid . 所谓 ibid就是同前作者，这个字是从拉丁文发展出来的，拉丁文有一大堆简称，像 et. al.就是两人共同编的。英文有一本 The Chicago Manual of Style就是专门说明这一些写作规范。各位要尽早学会中英文的写作规范，慢慢练习，最后随性下笔，就能写出符合规范的文章。　　　　　　7.善用图书馆图书馆应该是研究生阶段最重要的地方，不必读每一本书，可是要知道有哪些书。我记得我做学生时，新进的书都会放在图书馆的墙上，而身为学生最重要的事情，就是要把书名看一看。在某些程度上知道书皮就够了，但是这仍和打计算机是不一样的，你要实际上熟悉一下那本书，摸一下，看一眼目录。我知道现在从计算机就可以查到书名，可是我还是非常珍惜这种定期去 browse新到的书的感觉，或去看看相关领域的书长成什么样子。中研院有一位院士是哈佛大学信息教授，他告诉我他在创造力最高峰的时候，每个礼拜都到他们信息系图书室里，翻阅重要的信息期刊。所以图书馆应该是身为研究生的人们，最熟悉的地方。不过切记不重要的不要花时间去看，你们生活在信息泛滥的时代，跟我生长在信息贫乏的时代是不同的，所以生长在这一个时代的你，要能有所取舍。我常常看我的学生引用一些三流的论文，却引得津津有味，我都替他感到难过，因为我强调要读有用、有价值的东西。
　　 8.留下时间，精致思考还要记得给自己保留一些思考的时间。一篇论文能不能出神入化、能不能引人入胜，很重要的是在现象之上作概念性的思考，但我不是说一定要走理论的路线，而是提醒大家要在一般的层次再提升两三步， conceptualize你所看到的东西。真切去了解，你所看到的东西是什么？整体意义是什么？整体的轮廓是什么？千万不要被枝节淹没，虽然枝节是你最重要的开始，但是你一天总也要留一些时间好好思考、慢慢沉淀。 conceptualize是一种非常难教的东西，我记得我念书时，有位老师信誓旦旦说要开一门课，教学生如何 onceptualize ，可是从来都没开成，因为这非常难教。我要提醒的是，在被很多材料和枝节淹没的时候，要适时跳出来想一想，所看到的东西有哪些意义？这个意义有没有广泛连结到更大层面的知识价值。　　傅斯年先生来到台湾以后，同时担任中央研究院历史语言研究所的所长及台大的校长。台大有个傅钟每小时钟声有二十一响、敲二十一次。以前有一个人，写了一本书叫《钟声二十一响》，当时很轰动。他当时对这二十一响解释是说：因为台大的学生都很好，所以二十一响是欢迎国家元首二十一响的礼炮。不久前我发现台大在每一个重要的古迹下面竖一个铜牌，我仔细看看傅钟下的解释，才知道原来是因为傅斯年当台大校长的时候，曾经说过一句话：「人一天只有二十一个小时，另外三小时是要思考的。」所以才叫二十一响。我觉得这句话大有道理，可是我觉得三小时可能太多，因为研究生是非常忙的，但至少每天要留个三十分钟、一小时思考，想一想你看到了什么？学习跳到比你所看到的东西更高一点的层次去思考。
　　 9.找到学习的楷模我刚到美国念书的时候，每次写报告头皮就重的不得了，因为我们的英文报告三、四十页，一个学期有四门课的话就有一百六十页，可是你连脚注都要从头学习。后来我找到一个好办法，就是我每次要写的时候，把一篇我最喜欢的论文放在旁边，虽然他写的题目跟我写的都没关系，不过我每次都看他如何写，看看他的注脚、读几行，然后我就开始写。就像最有名的男高音 Pavarotti唱歌剧的时候都会捏着一条手帕，因为他说：「上舞台就像下地狱，太紧张了。」他为了克服紧张，他有习惯性的动作，就是捏着白手帕。我想当年那一篇论文抽印本就像是我的白手帕一样，能让我开始好好写这篇报告，我学习它里面如何思考、如何构思、如何照顾全体、如何用英文作脚注。好好的把一位大师的作品读完，开始模仿和学习他，是入门最好的方法，逐步的，你也开始写出自己的东西。我也常常鼓励我的学生，出国半年或是一年到国外看看。像现在国科会有各式各样的机会，可以增长眼界，可以知道现在的餐馆正在卖些什么菜，回来后自己要作菜也才知道要如何着手。
　　四、用两条腿走路，练习培养自己的兴趣最后还有一点很重要的，就是我们的人生是两只脚，我们不是靠一只脚走路。做研究生的时代，固然应该把所有的心思都放在学业上，探索你所要探索的那些问题，可是那只是你的一只脚，另外还有一只脚是要学习培养一、两种兴趣。很多人后来会发现他的右脚特别肥重包括我自己在内），也就是因为忘了培养左脚。很多很有名的大学者最后都陷入极度的精神困扰之中，就是因为他只是培养他的右脚，他忘了培养他的左脚，他忘了人生用两只脚走路，他少了一个小小的兴趣或嗜好，用来好好的调解或是排遣自己。　　　　　　去年夏天，香港《亚洲周刊》要访问我，我说：「我不想接受访问，我不是要的人。」可是后来他们还是把一个简单的对话刊出来了，里面我只记得讲了段话：做一个研究生或一个学者，有两个感觉最重要——责任感与罪恶感。你一定要有很大的责任感，去写出好的东西，如果责任感还不够强，还要有一个罪恶感，你会觉得如果今天没有好好做几个小时的工作的话，会有很大的罪恶感。除非是了不得的天才，不然即使爱因斯坦也是需要很努力的。很多很了不得的人，他只是把所有的努力集中在一百页里面，他花了一千小时和另外一个人只花了十个小时，相对于来说，当然是那花一千个小时所写出来的文章较好。所以为什么说要赶快选定题目？因为如果太晚选定一个题目，只有一年的时间可以好好耕耘那个题目，早点选定可以有二、三年耕耘那个题目，是三年做出的东西好，还是一年的东西好？如果我们的才智都一样的话，将三年的努力与思考都灌在上面，当然比一年还要好。
　　五、营造卓越的大学，分享学术的氛围现在很多人都在讨论，何谓卓越的大学？我认为一个好的大学，学校生活的一大部份，以及校园的许多活动，直接或间接都与学问有关，同学在咖啡厅里面谈论的，直接或间接也都会是学术相关的议题。教授们在餐厅里面吃饭，谈的是「有没有新的发现」？或是哪个人那天演讲到底讲了什么重要的想法？一定是沉浸在这种氛围中的学，才有可能成为卓越大学。那种交换思想学识、那种互相教育的气氛不是花钱就有办法获得的。我知道钱固然重要，但不是唯一的东西。一个卓越的大学、一个好的大学、一个好的学习环境，表示里面有一个共同关心的焦点，如果没有的话，这个学校就不可能成为好的大学。

我又来了

2006-11-24T14:09:00.000+08:00

来了

英文科技论文中的语言技巧

2006-02-20T22:25:00.000+08:00

a)如何指出当前研究的不足以及有目的地引导出自己的研究的重要性通常在叙述了前人成果之后，用However来引导不足，比如 However, little information.. little attention... little work... little data little research or few studies few investigations... few researchers... few attempts... or no none of these studies has (have) been less done on ... focused on attempted to conducted investigated studied (with respect to) Previous research (studies, records) has (have) failed to consider ignored misinterpreted neglected to overestimated, underestimated misleaded thus, these previus results are inconclisive, misleading, unsatisfactory, questionable, controversial.. Uncertainties (discrepancies) still exist ... 这种引导一般提出一种新方法，或者一种新方向。如果研究的方法以及方向和前人一样，可以通过下面的方式强调自己工作的作用： However, data is still scarce rare less accurate there is still dearth of We need to aim to have to provide more documents data records studies increase the dataset Further studies are still necessary... essential... 为了强调自己研究的重要性，一般还要在However之前介绍自己研究问题的反方面，另一方面等等比如： 1)时间问题如果你研究的问题时间上比较新，你就可以大量提及对时间较老的问题的研究及重要性，然后说(However)，对时间尺度比较新的问题研究不足 2)物性及研究手段问题如果你要应用一种新手段或者研究方向，你可以提出当前比较流行的方法以及物质性质，然后说对你所研究的方向和方法，研究甚少。 3)研究区域问题首先总结相邻区域或者其它区域的研究，然后强调这一区域研究不足 4)不确定性虽然前人对这一问题研究很多，但是目前有两种或者更多种的观点，这种uncertanties, ambiguities，值得进一步澄清 5)提出自己的假设来验证如果自己的研究完全是新的，没有前人的工作进行对比，在这种情况下，你可以自信地说，根据提出的过程，存在这种可能的结果，本文就是要证实这种结果。 We aim to test the feasibility (reliability) of the ... It is hoped that the qutestion will be resolved (fall away) with our proposed
method (approach). b) 提出自己的观点 We aim to This paper reports on provides results extends the method.. focus on The purpose of this paper is to Furthermore, Moreover, In addition,, we will also discuss... c) 圈定自己的研究范围前言的另外一个作用就是告诉读者包括(reviewer)你的文章主要研究内容。如果处理不好，reviewer会提出严厉的建议，比如你没有考虑某种可能性，某种研究手段等等。为了减少这种争论，在前言的结尾你就要明确提出本文研究的范围： 1)时间尺度问题如果你的问题涉及比较长的时序，你可以明确地提出本文只关心这一时间范围的问题。 We preliminarily focus on the older (younger)... 或者有两种时间尺度的问题 (long-term and short term)，你可以说两者都重要，但是本文只涉及其中一种 2) 研究区域的问题和时间问题一样，明确提出你只关心这一地区 d) 最后的原场在前言的最后，还可以总结性地提出，这一研究对其它研究的帮助。或者说，further studies on ... will be summarized in our next study (or elsewhere) 总之，其目的就是让读者把思路集中到你要讨论的问题上来。减少争论(arguments). 关于词汇以及常用结构，要经常总结，多读多模仿才能融会贯通。 ------------------------------------------------------------- 怎样提出观点在提出自己的观点时，采取什么样的策略很重要。不合适的句子通常会遭到reviewer的置疑。 1)如果观点不是这篇文章最新提出的，通常要用 We confirm that... 2)对于自己很自信的观点,可用 We believe that... 3)在更通常的情况下，由数据推断出一定的结论，用， Results indicate, infer, suggest, imply that... 4) 在及其特别的情况才可以用We put forward (discover, observe..) .. "for the first time". 来强调自己的创新。 5) 如果自己对所提出的观点不完全肯定，可用 We tentatively put forward (interrprete this to..) Or The results may be due to (caused by) attributed to rsulted from.. Or This is probably a consequence of It seems that .. can account for (interpret) this.. Or It is pisible that it stem from... --------------------------------------------------------- 连接词与逻辑写英文论文最常见的一个毛病就是文章的逻辑不清楚。解决的方法有： 1)句子上下要有连贯，不能让句子之间独立常见的连接词语有, However, also, in addition, consequently, afterwards, moreover, Furthermore, further, although, unlike, in contrast, Similarly, Unfortunately, alternatively, parallel results, In order to, despite, For example, Compared with other results, thus, therefore... 用好这些连接词，能够使观点表达得有层次，更加明确。比如，如果叙述有时间顺序的事件或者文献，最早的文献可用AA advocated it for the first time. 接下来，可用Then BB further demonstrated that.. 再接下来，可用Afterwards, CC.. 如果还有，可用More recent studies by DD.. 如果叙述两种观点，要把它们截然分开 AA pput forward that... In contrast, BB believe or Unlike AA, BB suggest or On the contrary (表明前面的观点错误，如果只是表明两种对立的观点，用in contrast)， BB.. 如果两种观点相近,可用 AA suggest Similarily, alternatively, BB.. Or Also, BB or BB allso does .. 表示因果或者前后关系，可用 Consequently, therefore, as a result, 表明递进关系，可用furthermore, further, moreover, in addition, 当写完一段英文，最好首先检查一下是否较好地应用了这些连接词。 2) 段落的整体逻辑经常我们要叙述一个问题的几个方面。这种情况下，一定要注意逻辑结构。首先第一段要明确告诉读者你要讨论几个部份 ...Therefore, there are three aspects of this problen have to be addressed. The first questuon involves... The second problem relates to The thrid aspect deals with... 上面的例子可以清晰地把观点逐层叙述。 Or, 可以直接用First, Second, Third...Finally,.. 当然,Furthermore, in addition等可以用来补充说明。 3) 讨论部份的整体结构小标题是比较好的方法把要讨论的问题分为几个片段。一般第一个片段指出文章最为重要的数据与结论。补充说明的部份可以放在最后一个片段。一定要明白文章的读者会分为多个档次。文章除了本专业的专业人士读懂以外，一定要想办法能让更多的外专业人读懂。所以可以把讨论部份分为两部份，一部份提出观点，另一部份详细介绍过程以及论述的依据。这样专业外的人士可以了解文章的主要观点，比较专业的讨论他可以把它当成黑箱子，而这一部份本专业人士可以进一步研究。为了使文章清楚，第一次提出概念时，最好加以个括弧，给出较为详细的解释。如果文章用了很多的Abbreviation, 两种方法加以解决 1) 在文章最好加上个Appendix，把所有Abreviation列表 2) 在不同的页面上，不时地给出Abbreciation的含义，用来提醒读者。总之，写文章的目的是要让读者读懂，读得清晰，并且采取各种措施方便于读者。 --------------------------------------------------------- 一定要注意绝对不能全面否定前人的成果，即使在你看来前人的结论完全不对。这是前人工作最起码的尊重，英文叫做给别人的工作credits. 所以文章不要出现非常negative的评价，比如Their results are wrong, very questionable, have no commonsense, etc. 遇到这类情况，可以婉转地提出： Their studies may be more reasonable if they had considered this situation. Their results could be better convinced if they ... Or Their conclusion may remain some uncertanties. 讨论部份还包括什么内容? 1. 主要数据特征的总结 2. 主要结论以及与前人观点的对比 3. 本文的不足第三点，在一般作者看来不可取。事实上给出文章的不足恰恰是保护自己文章的重要手段。如果刻意隐藏文章的漏洞，觉得别人看不出来，是非常不明智的。所谓不足，包括以下内容: 1. 研究的问题有点片面讨论时一定要说， It should be noted that this study has examined only.. We concentrate (focus) on only... We have to point out that we do not.. Some limitations of this study are... 2. 结论有些不足 The results do not imply, The results can not be used to determine be taken as evidence of Unfortunately, we can not determien this from this data Our results are lack of ... 但是，在指出这些不足之后，随后一定要再一次加强本文的重要性以及可能采取的手段来解决这些不足，为别人或者自己的下一步研究打下浮笔。 Notwithstading its limitation, this tudy does suggest.. However, these problems culd be solved if we consdier Despite its preliminary character, this study can clearly indicate.. 用中文来说，这一部份是左右逢源。把审稿人想到的问题提前给一个交代，同时表明你已经在思考这些问题，但是由于文章长度，试验进度或者试验手段的制约，暂时不能回答这些问题。但是，这些通过你的一些建议，这些问题在将来的研究中游可能实现。

奥卡姆剃刀

2006-02-17T00:43:00.000+08:00

Phil Gibbs 著　杉原广补充柯南　译
　
　　奥卡姆剃刀（Occam's Razor, Ockham's Razor）是由14世纪逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉（William of Occam）提出的一个原理。奥卡姆（Ockham）在英格兰的萨里郡，那是他出生的地方。
奥卡姆的威廉　　这个原理称为“如无必要，勿增实体”（Entities should not be multiplied unnecessarily）。有时为了显示其权威性，人们也使用它原始的拉丁文形式：　　Pluralitas non est ponenda sine necessitate.　　Frustra fit per plura quod potest fieri per pauciora.　　Entia non sunt multiplicanda praeter necessitatem.　　事实上，只有前两种形式见于他现存的著作中，而第三种形式则由后来的一位学者撰写。威廉使用这个原理证明了许多结论，包括“通过思辨不能得出上帝存在的结论”。这使他不受罗马教皇的欢迎。　　许多科学家接受或者（独立的）提出了奥卡姆剃刀原理，例如莱布尼兹的“不可观测事物的同一性原理”和牛顿提出的一个原则：如果某一原因既真又足以解释自然事物的特性，则我们不应当接受比这更多的原因。　　对于科学家，这一原理最常见的形式是：　　当你有两个处于竞争地位的理论能得出同样的结论，那么简单的那个更好。　　在物理学中我们使用奥卡姆剃刀切掉形而上学的概念。爱因斯坦的狭义相对论与洛仑兹的理论就是一个范例。洛仑兹的理论认为在以太中运动的尺收缩、钟变慢。爱因斯坦关于空—时变换的方程与洛仑兹方程在钟慢尺短效应上一致，但是爱因斯坦和庞加莱（法国数学家——译注）认为以太不能根据洛仑兹和麦克斯韦方程组检测到。根据奥卡姆剃刀，以太就被排除了。　　这一原理也被用来证明量子力学的不确定性。海森堡从光的量子本性和测量效应中推出了不确定原理。　　史蒂芬·霍金在他的《时间简史》中解释说：我们仍然可以想像，对于一些超自然的生物，存在一组完全地决定事件的定律，它们能够观测宇宙现在的状态而不必干扰它。然而，我们人类对于这样的宇宙模型并没有太大的兴趣。看来，最好是采用称为奥卡姆剃刀的原理，将理论中不能被观测到的所有特征都割除掉。　　但是“不能确定以太的存在”和“以太的不存在”都不能仅仅根据奥卡姆剃刀推出。它可以区分两个能做出同样结论的理论，但是不能区分其他可能做出不同结论的理论。实验的证据仍然是必需的，并且奥卡姆本人支持经验主义，而不是反对。　　厄恩斯特·马赫提倡奥卡姆剃刀的一个版本，他称作“经济原理”，表述为：“科学家应该使用最简单的手段达到他们的结论，并排除一切不能被认识到的事物”。把它引入哲学就形成了实证主义哲学，即认为某物存在但无法观测与根本不存在是一码事。马赫影响了爱因斯坦关于时空不是绝对的论述，但是他（马赫）也把实证主义应用到分子的概念。马赫和他的追随者认为分子是形而上学的概念，因为它们太小而不能被直接探测到。这种主张不顾分子论在解释化学反应和热力学上的成功。具有讽刺意味的是，当使用经济原理抛弃了以太和绝对参照系的时候，爱因斯坦几乎同时发表了一篇关于布朗运动的论文，它证实了分子的实在性，这就打击了实证主义的使用。这个故事意味着，我们不能盲目使用奥卡姆剃刀。正如爱因斯坦在他的《自传笔记》中写道：　　即使是大胆而天才的学者也会因为哲学上的偏见而妨碍他认清事实，这是一个很有趣的例子。　　人们常常引用奥卡姆剃刀的一个强形式，叙述如下：　　如果你有两个原理，它们都能解释观测到的事实，那么你应该使用简单的那个，直到发现更多的证据。　　对于现象最简单的解释往往比较复杂的解释更正确。　　如果你有两个类似的解决方案，选择最简单的。　　需要最少假设的解释最有可能是正确的。　　……或者以这种自我肯定的形式出现：　　让事情保持简单！　　注意到这个原理是如何在上述形式中被加强的。严格的说，它们应该被称为吝啬定律，或者称为朴素原则。最开始的时候我们使用奥卡姆剃刀区分能够做出相似结论的理论。现在我们试图选择做出不同结论的理论。这不是奥卡姆剃刀的本意。我们不用检验这些结论吗？显然最终不是这样，除非我们处于理论的早期阶段，并且还没有为实验做好准备。我们只是为理论的发展寻求一种指导。　　这个原理最早至少能追溯到亚里士多德的“自然界选择最短的道路”。亚里士多德在相信实验和观测并无必要上走得太远。朴素原理是一个启发式的经验规则，但是有些人引用它，仿佛它是一条物理学公理。它不是。它在哲学和粒子物理中使用的很好，但是在宇宙学和心理学中就不是特别好，这些领域中的事务往往比你想象的还要复杂。或许引用莎士比亚的一句话要胜过引用奥卡姆剃刀：“天地之大, 赫瑞修, 比你所能梦想到的多出更多”（出自《哈姆雷特》，第一幕，第五景——译注）　　朴素是主观的，宇宙并不总是像我们认为的那样简单。成功的理论往往涉及到对称、美与简单。1939年保罗·狄拉克写道：　　研究者在把自然法则转变为数学形式的时候，应该为数学的美而努力。对于简单和美的需求往往是等价的，然而当它们发生冲突的时候，后者应该优先。　　吝啬原理不能取代洞察力、逻辑和科学方法。永远也不能依靠它创造或者维护一个理论。作为正确性的判别方法，只有逻辑上的连贯性和实验的证据才是绝对的。狄拉克的理论很成功，他构造了电子的相对论场方程，并用它预言了正电子。但是他并没有主张物理学仅仅应该基于数学的美。他完全赞同实验检验的必要性。　　最后的结论来自爱因斯坦，他本身也是一位格言大师。他警告说：　　“万事万物应该尽量简单，而不是更简单。”　

奥卡姆剃刀决策原则

2006-02-17T00:32:00.000+08:00

六百多年前，威廉·奥卡姆有句格言盛传于世：“如无必要，勿增实体”。其含义是：只承认确实存在的东西，凡干扰这一具体存在的空洞的概念，都是无用的累赘和废话。这一似乎偏激独断的思维方式，被称为奥卡姆剃刀。六百多年来，一个又一个伟大的人物磨砺着这把剃刀，使之日见锋利，终于成为科学思维的出发点之一。　　复杂是成功商业行动的最大敌人。人类的一切活动都有一种向复杂化发展的自然倾向，我们必须不断抵制这种倾向。爱因斯坦这样写道：“任何事物都应尽可能简洁，但不能过于简单。”如果你不努力实现简洁，就会很自然地陷入复杂化的泥潭中。　　你能够越简单地执行你的计划，就能够越有效地实现你的目标。因此，你必须不断地为完成每一项商业任务寻找更简便、更高效的方法。　　奥卡姆剃刀原则：如无必要，勿增实体。　　在14世纪，英国哲学家奥卡姆提出了一项决策原则———简单性原则或称为奥卡姆剃刀原则。他规定，如果有一组理论都能解释同一件事，则可取的总是最简单的，需要最少假设的那一个。　　不论你面临什么问题或困难，或者正在努力实现什么目标，都应当思考这样一个问题，“什么是解决这个问题或实现这个目标的最简单、最直接的方法？”你可能会发现一个简便的方法，为你实现同一目标节约大量的时间和金钱。　　英国物理学家胡克比牛顿更早提出引力观念，但在他那里，引力是无法证明的庞杂的“多”，而牛顿把这一切都剃掉了，只留下了“一个苹果掉在地上”这样一个最简单的事实，并以此作为科学推动的初始点，发现了万有引力定律。　　复杂的事情往往是可从最简单的途径解决。牛顿以后一个个伟大的人物沿着奥卡姆剃刀剃着的这条思维之路前进。200多年后，爱因斯坦剃掉了长在牛顿头上的“荒草”，用单纯的演绎法建立新的科学体系。他们的的共同特点是：将复杂的对象剃成最简单的对象，然后再着手解决问题。　　复杂性法则的欠缺：增加实现目标的成本、错误或时间的可能性。　　所有人类活动都有一种本能倾向，即增加活动过程的复杂性。但是，人类活动包括在科学、医药、销售、营销等领域中的所有进步都来自于简化过程。　　复杂性法则就是，“在任何过程中，人类活动的复杂性随活动步骤的数量增加而增加”，时间增加，成本越高，所犯错误可能越多。　　在任何实现目标过程中，你必须随时留心能够减少步骤的方法，必须对任何复杂的过程感觉非常灵敏，因为潜在的时间、成本和失误次数可能非常大。必须要简化、简化、再简化。　　简化你的工作和生活：突出重点、改善技能、授权、外包、舍弃———它们以高速度和低成本实现你的目标。　　为了简化工作和个人生活，你每天可以采取以下做法。这些做法可以减少步骤，以难以想象的高速度和低成本来实现目标。　　突出重点你在明确目标和实现目标的最佳方法上花费的时间越长，就会越快越容易地实现该目标。我们可以用90∶10定律帮助你突出重点。此定律认为，我们将10％的时间用于思考问题或目标，这会节约你完成该任务、实现该目标所需的时间和精力。因此，我们应当在开始前投入必要的时间，这将节约我们此后勇于修正或重新执行该任务的大量时间。　　改善技能我们应当改善自己在关键任务上的表现。我们对所从事的事情掌握的知识和技能越多，完成任务的速度就越快，也越容易。聘用一名在某项工作上有多年经验的专业人员，也许是我们可做的最聪明、成本最低的事情。很多公司都通过引进新的关键人才，大幅改善了公司的业绩。　　找出一项如果完成出色就将最大程度提高我们的成果的任务，将完善这种技能作为一个目标，将其写在纸上，制定一项计划，每一天都努力在这一重要方面取得一点改善。这个决定本身就能够改变你的生活。　　授权当刚开始工作或刚创办一家新公司时，我们必会事事亲历亲为，什么事情都自己做。但如果不注意，就会养成事必躬亲的习惯。这些任务和活动使我们处于“心理舒适区”之中。在工作繁重、时间紧张的压力下，我们会很自然地回到“心理舒适区”，忙于自己做，而不是把工作分配给别人做。这将使我们的生活复杂化。然而，将工作交给别人做，使我们从实际操作者变成了管理者，从自己动手变成了控制其他人的活动。授权是管理中的一个关键成果领域。如果我们既希望减少自己工作的复杂性，又希望同时完成更多的工作，授权是一项完全必需的技能。我们不要想着自己怎样能把工作做好，而要随时想着怎样才能把工作交给其他人做。　　我们要培养一种尽可能授权给别人做的习惯，这样我们就能腾出时间去做那些只有我们才能做，而且对公司真正有显著意义的少量工作。　　外包我们应当把自己公司中可以由专业公司作的每一项工作和业务都外包出去。很多公司把自己的工资管理、人事管理和人力资源管理都外包给了其他公司。有的还把招聘、医疗保险、总务管理、印刷等都外包了出去。　　舍弃每一家公司都有一些过时而没有必要的工作，这些工作可以在不对任何人造成损失或不变的情况下取消。你的任务之一就是发现这些不必要的工作，把它们找出来，然后尽快停止。只有这样你才能够释放出重要的资源，并且把这些资源应用于增长企业的销售额和现金流。　　最成功的公司都有某种明确的竞争优势，他们不断地向公众重复着这一优势，让公众了解它，这种优势简单、直接、明确，而且以收益为导向。我们对我们的产品或服务宣传得越简单，我们的“核心卖点”就越简单，我们就越容易根据其展开营销和销售活动。　　简单投资：投资不能太冒险，也不能太保守，你首先要考虑的是安全生存，其次才是赚钱。最稳妥的进攻就是最好的防守。　　投资需要有简单策略。美国前财长鲁宾曾经提出投资决策四准则：第一，惟一能确定的事就是其他种种事情的不确定；第二，每个决定都基于对几率的权衡；第三，用果断的行动来对付不确定性；第四，优良的决策程序比优良的决策结果更重要。　　在投资市场，太保守不行，太冒险也不行。首先要安全生存，然后才考虑赚钱。用风险控制语言来讲，使资金快速增值和控制投资风险就是一回儿事。“风险偏好过强”往往会成为失败者的最大弱点，急功近利的商业才俊往往不如信奉以常识眼光做生意的商界不老常青树。　　在剑桥，凯恩斯所做的投资决策，通常是在早晨起床前坐在床头，用一点儿时间，翻阅完各种报刊后就完成的。在内布拉斯加的奥哈马，远离尘嚣的最佳拍档巴菲特和门格的生活更是简单，在小镇里惬意生活的他俩，仍是上个世纪以来最成功的投资家。　　简化宣传和销售：简单的宣传使你的公司更有竞争优势。“花功夫做对自己最有用的”。要根据产品利益和能够满足的需要寻找理想客户。　　如果某一部门或业务不能为我们的企业增加销售额、现金流或利润，这一部门的职能或业务就是外包的理想对象。其他专业从事某一项服务或业务的公司通常都能够比我们更快、更好、更便宜地实施这一功能，同时还能够节约我们亲历亲为的时间和开支。　　过去50年出版的4000余种关于销售的书中，很多充斥着复杂的战略、战术、法则、原理和方法。然而，这些内容最终都可以归结为三个重要因素：寻找潜在客户；产品展示；继续推销并完成销售。　　继续推销并完成销售。在销售中，寻找潜在客户和产品展示是为了引人注意，而完成销售是为了赚钱。能否克服最后的反对意见，说服客户采取行动购买产品，这是现代营销学的关键。　　我们要根据我们产品的利益和能够满足的需要，认真思考并找出我们的理想客户；要发挥创造力和想象力找出更多理想的潜在客户；要学习如何有效地展示产品，使潜在客户认为我们和我们的公司是他们的理想选择；最后，我们还要学习如何说服客户作出购买的决定，要求客户下订单。　　（摘自《现代领导》，文摘编辑：焦金艳）《人民文摘》 (2005年第一期)

李开复来了

2005-11-05T19:33:00.000+08:00

带着Google的人，Google的公司环境听起来的确不错

test

2005-06-29T20:21:00.000+08:00

hahahahahhahahahahah

跑啊